自由罗巴代数与拟对称函数

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11501467
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0104.群与代数的结构
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

A very close relationship exists between Rota-Baxter algebras and the algebra of quasi-symmetric functions, which are two important objects with profound theories and broad applications. In this research item, we plan to construct free Rota-Baxter algebras by generalizing quasi-symmetric functions to the quasi-symmetric functions with semigroup exponents. And then we investigate Rota-Baxter ideals by using this structure to classify the characteristic of Rota-Baxter rings and give a class of Rota-Baxter ideals satisfying ascending condition. In particular, we will study various bases for the algebra of the new symmetric and quasi-symmetric functions and their correspondence in Rota-Baxter algebras, and the relationships between these algebras and their dual will also be considered. Finally, we investigate the algebraic properties and product formulas for multiple zeta values with binomial coefficients which arises naturally in our study.
拟对称函数与罗巴代数是两个理论深刻、应用广泛的代数对象,二者关系密切。本项目首先将拟对称函数推广为半群幂拟对称函数,借以给出自由罗巴代数一种新的结构表示。然后在此基础上研究罗巴理想的结构,刻画罗巴环的特征, 给出一类满足升链条件的罗巴理想,并研究半群幂对称和拟对称函数代数各种基之间的关系及其在罗巴代数中的表现,给出罗巴代数、半群幂对称和拟对称函数代数及其对偶代数之间的关系。最后研究在上述过程中自然产生的带二项式系数的多重zeta值的代数性质与基本乘法公式。

结项摘要

数学家Rota曾猜测罗巴代数是对称函数代数终极的自然推广。本项目主要是利用半群幂拟对称函数构造自由交换罗巴代数,证实Rota的论断,并研究由此产生的一些代数与组合问题。首先,我们引进半群幂拟对称函数的概念,并证明了半群幂拟对称函数代数具有Hopf代数结构。作为特殊情形,把与有序分拆对应的拟对称函数推广为与弱有序分拆对应的弱拟对称函数,而后者与单变元的多项式环的张量积正是由单变元生成的权为1含幺元的自由交换罗巴代数,从而赋予罗巴代数一种Hopf代数结构,建立了拟对称函数与罗巴代数的密切关系。我们还证明了经典的拟对称函数是弱拟对称函数的商Hopf代数。第二,对单变元多项式环上的单项式罗巴算子进行了完全分类,并刻画了罗巴特征的结构。第三,研究了由左弱拟对称函数对应的一类带二项式系数的多重zeta函数值,并得到了乘积的分解公式。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Rota-Baxter algebras and left weak composition quasi-symmetric functions
Rota-Baxter 代数和左弱组合拟对称函数
  • DOI:
    10.1007/s11139-016-9822-0
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Ramanujan Journal
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Yu Houyi;Guo Li;Zhao Jianqiang
  • 通讯作者:
    Zhao Jianqiang
Characteristics of Rota–Baxter algebras
Rota-Baxter 代数的特征
  • DOI:
    10.1080/00927872.2018.1530248
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    Communications in Algebra
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Yu Houyi;Guo Li
  • 通讯作者:
    Guo Li
ON RINGS WHOSE ANNIHILATING-IDEAL GRAPHS ARE BLOW-UPS OF A CLASS OF BOOLEAN GRAPHS
关于其消灭理想图是一类布尔图的放大的环
  • DOI:
    10.4134/jkms.j160283
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of the Korean Mathematical Society
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Guo Jin;Wu Tongsuo;Yu Houyi
  • 通讯作者:
    Yu Houyi
Weak quasi-symmetric functions, Rota–Baxter algebras and Hopf algebras
弱拟对称函数、Rota-Baxter 代数和 Hopf 代数
  • DOI:
    10.1016/j.aim.2018.12.001
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Advances in Mathematics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Yu Houyi;Guo Li;Jean-Yves Thibon
  • 通讯作者:
    Jean-Yves Thibon
Classification of monomial Rota–Baxter operators on k[x]
k[x] 上单项式 RotaâBaxter 算子的分类
  • DOI:
    10.1142/s0219498816500870
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Algebra and Its Applications
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Yu Houyi
  • 通讯作者:
    Yu Houyi

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组合Hopf代数及其罗巴代数结构
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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