生物传感器BOD快速测定仪的研制

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50327802
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    120.0万
  • 负责人：
    王建龙
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    E10.环境工程
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

生化需氧量(BOD)是一种表征水体有机污染程度的综合指标，广泛应用于水体监测和废水处理厂的运行控制中。标准BOD测定方法需时5天，不能及时地反映水质状况和反馈处理信息，因此快速测定BOD的方法和仪器化研究近年来得到广泛重视,其中利用生物传感器测定BOD是一种快速有效的测定方法。本项目利用已申请发明专利的一种崭新的BOD测量方式来设计BOD快速测定仪,并研制出样机.主要内容涉及到生物敏感材料的大规模

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
生物传感器快速测定BOD系统的稳
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物工程杂志，2006，26（11）：62-65
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王建龙;陈劲松;张力生;魏国
  • 通讯作者：
    魏国
生物传感器快速测定生化需氧量的
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    分析化学，2005，33（3）：405－410
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶裕才;王建龙;普利锋
  • 通讯作者：
    普利锋
Rapid determination of biochem
生化快速测定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Chen Jinsong, Wang Jianlong
  • 通讯作者：
    Chen Jinsong, Wang Jianlong
N,N-二乙基对苯二胺/辣根过氧化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    分析化学，2005, 33(10): 1516
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    皮运正;王建龙
  • 通讯作者：
    王建龙

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其他文献

自固定化对硝化菌生物特性的影响
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    钱易
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王建龙
  • 通讯作者：
    王建龙
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郜瑞莹;王建龙
  • 通讯作者：
    王建龙
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    杨春平
纳米Fe~0降解2,4-二氯酚的影响因素及其机理
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王建龙;ZHANG Wei-xian;程荣
  • 通讯作者：
    程荣

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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