新型基于吡咯[4,3,2-de]喹啉类STAT3抑制剂的设计、合成与抗肿瘤活性研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21472243
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0706.药物化学生物学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The project was focused on the design and synthesis of novel STAT3 inhibitors of natural product Ammosamide B-F-like pyrrolo[4,3,2-de]quinoline analogs, based on the computer aided drug design technique and structural optimization method. Constitutive activation of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) has been found in a wide variety of cancers, promoting it as a very attractive therapeutic target. for cancer therapy. Ammosamide analogues showed high selectivity against a diversity of cancer cell lines. In this study, The new approach for the synthesis of heteroaromatic ring fused pyrroloquinoline skeleton was developed for the first time ,by using aryl heteropyrimidine structures based on matal -catalyzed C-H functionalization reaction and C-heteroatomic coupling reaction.A structurally diverse library including two class bioactive compounds of target compounds (class I and class II), which have various bioactive groups on key skeleton would be constructed. The screen assay would be described on antitumor activity in vitro , on inhibitory activity of STAT3 phosphorylation,STAT3-STAT3 dimerization and STAT3-DNA binding, and then, structure-activity relationship and inhibotor action model would be discussed in order to find novel STAT3 inhibitors. The study would developed a new synthetic approach on Ammosamides-like pyrroloquinoline derivatives, provide an approach on design new small antitumor compounds on STAT3 inhibitors, and establish the foundation for finding new antitumor drugs based on STAT3 signaling pathway.
本课题以吡咯[4,3,2-de]喹啉类天然产物Ammosamide B/F骨架为核心,结合计算机辅助药物设计手段,进行结构优化,设计与合成全新结构的STAT3抑制剂。STAT3信号转导通路是近年抗癌药物研究的重要靶点,吡咯并喹啉类具有广谱的抗肿瘤活性,本课题首次利用金属催化的C-H官能团化反应及C-杂原子偶联反应以构建芳杂环稠和的吡咯[4,3,2-de]喹啉类骨架,引入多种报道的活性片段和亲水性基团,构建活性分子库;通过测试化合物对肿瘤细胞抗增殖活性、对STAT3磷酸化抑制活性、对STAT3-STAT3二聚化的影响,分析构效关系,以期发现苗头化合物。本研究将为后期探讨此类化合物的作用模式与作用机制,以及发现新型基于吡咯[4,3,2-de]喹啉类STAT3抑制剂的抗肿瘤药物的研究奠定基础。

结项摘要

吡咯[4,3,2-de]喹啉类分子具有较好的抗肿瘤活性,但其作用机制尚不明确。而STAT3信号转导通路是近年抗癌药物研究的重要靶点,尚无上市药物。因此,设计与合成全新结构的STAT3抑制剂具有重要意义。本项目期望探索发现新型的天然产物类STAT3抑制剂。以吡咯[4,3,2-de]喹啉类天然产物Ammosamide B骨架为核心,发展了一条新的合成路线,完成了天然产物Ammosamide B的全合成;之后对吡咯[4,3,2‐de]喹啉类母核进行结构修饰,设计合成了具有吡咯[4,3,2‐de]喹啉母核的Ammosamides类似物30个;合成了噁唑[5,4-h]吡咯并[4,3,2-de]喹啉类衍生物18个;将合成的系列化合物进行体外抗肿瘤活性筛选,发现其中一个化合物对肺癌细胞A549表现出较好活性(IC50=9.5uM),一个化合物对STAT3敏感的胰腺癌细胞 Panc-1 和MIAPACA2表现出较好选择性抑制活性(IC50=9.381 IC50=3.487),之后选取活性较好的化合物进行了针对STAT3通路抑制活性的研究,结果表明1个化合物对 MIAPACA2细胞STAT3的磷酸化具有较好的抑制活性, 有望成为后期活性研究的靶标化合物。本项研究为发现新型基于吡咯[4,3,2‐de]喹啉类STAT3抑制剂的先导化合物奠定了基础。本项目目前发表学术论文4篇,其中SCI论文2篇,会议论文2篇,申请专利2项。培养博士生1名,硕士生2名。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
信号转导与转录激活因子的生物学功能及相关疾病
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国药科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岳晓虹;叶霁青;孙丽萍
  • 通讯作者:
    孙丽萍
吡咯并[4,3,2-de]喹啉类天然产物的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    药学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    亓晨晓;杨圣伟;孙丽萍
  • 通讯作者:
    孙丽萍
小分子IL-6/STAT3信号通路抑制剂
  • DOI:
    10.7536/pc151219
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    化学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶霁青;岳晓虹;孙丽萍
  • 通讯作者:
    孙丽萍
AnEfficient Approach to the Total Synthesis of Ammosamide B.
氨莫酰胺 B 全合成的高效方法。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Eur.J.Org.Chem.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chun-Meng Wang;Kai-Xiang Tang;Jin-Xin Wang;Li-Ping Sun
  • 通讯作者:
    Li-Ping Sun

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  • 期刊:
    重庆大学学报
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  • 作者:
    尹爱军;孙丽萍;王见
  • 通讯作者:
    王见

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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