基于新一代替代数据技术的人体心脏系统非线性动力特征研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60801014
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    赵毅
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

替代数据技术被广泛地用于研究观测数据的动力系统类型。然而目前的替代数据方法存在很多局限性，例如无法区分噪音干扰的周期性数据和混沌数据，与此同时大多数的人体生理数据却都是周期性的信号。我们申请的课题旨在开发新一代的替代数据技术并把该项技术应用到具有明显周期特征的人体生物医学时间序列的研究中。这包括： 1、对新的替代数据技术的参数优化问题进行定量分析；2、进行相关的扩展研究，以期测试更为复杂的噪音系统和动力系统，确定其应用范围和性能；3、探索新的替代数据技术在非线性时间序列系统建模方面的应用；4、应用新的方法分析生物医学时间序列。我们的应用研究将集中在人体的心电、脉搏数据的非线性的动力特征分析。我们对正常和异常心律的动力系统特性进行研究，从非线性动力学的角度探索心率失常的演变过程和导致心律失常的可能原因以及对可能的心律失常做出预测,从而为未来相关的应用研究、产品开发打好理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（2）
Optimizing patrol force deployment using a genetic algorithm
使用遗传算法优化巡逻部队部署
  • DOI：
    10.1016/j.eswa.2010.05.073
  • 发表时间：
    2010-12
  • 期刊：
    Expert Systems with Applications
  • 影响因子：
    8.5
  • 作者：
    Lau, H.C.W.;Zhao, Yi;Ho, G. T. S.;Ho, George T.S.;Hon, W.T.
  • 通讯作者：
    Hon, W.T.
Development of a process mining system for supporting knowledge discovery in a supply chain network
开发流程挖掘系统以支持供应链网络中的知识发现
  • DOI：
    10.1016/j.ijpe.2009.05.014
  • 发表时间：
    2009-11
  • 期刊：
    International Journal of Production Economics
  • 影响因子：
    12
  • 作者：
    Chung, N.S.H.;Lau, H.C.W.;Ho, G.T.S.;Zhao, Y.
  • 通讯作者：
    Zhao, Y.
便携式智能脉搏手表技术分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    世界医疗器械
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高欣东;赵毅
  • 通讯作者：
    赵毅

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

考虑深度和声波偏量的密度拟合对地层压力预测精度的影响
  • DOI：
    10.13639/j.odpt.2020.01.005
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    石油钻采工艺
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵毅;李忠慧;赵林;方满宗;吴惠梅
  • 通讯作者：
    吴惠梅
Effect of LiF buffer layer on the performance of organic electroluminescent devices
LiF缓冲层对有机电致发光器件性能的影响
  • DOI：
    10.1016/s0040-6090(01)01412-2
  • 发表时间：
    2001-10
  • 期刊：
    Thin Solid Films
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    赵毅;刘式墉
  • 通讯作者：
    刘式墉
腺病毒介导的NDRG2基因对前列腺癌细胞株DU145的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    实用医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高磊;刘学武;刘新平;王禾;于垂恭;赵毅;武国军;GAO Lei,LIU Xue-wu,LIU Xin-ping,WANG He,YU Chui-go
  • 通讯作者：
    GAO Lei,LIU Xue-wu,LIU Xin-ping,WANG He,YU Chui-go
商业模式典型特性对企业经营绩效的中介影响——基于企业关键资源视角
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    技术经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张晓玲;赵毅;葛沪飞
  • 通讯作者：
    葛沪飞
连续点式锻压激光快速成形TA15钛合金热处理组织与性能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    席明哲;刘静波;赵毅;高士友
  • 通讯作者：
    高士友

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

赵毅的其他基金

复杂网络与时间序列的等价转换及相互表征研究
  • 批准号：
    61573119
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码