功构映射非流形体建模与萃智创新设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61272017
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

In order to improve the efficiency of innovative design of complex mechanical assembly, this project is to propose and study on three-dimensional transmission chain, assembly-level function-form mapping, modelling of non-manifold entity, and geometric reconstitution. 3D mechanical layout design is correlated with object-field model during the conceptual design stages. Three modules of contradiction matrix, effect knowledge base, patent knowledge module are to be developed. The assembly/disassembly analysis and innovative design are carried out during the conceptual design stages. Assembly-level structure design and TRIZ theory is to provide the methodological support for "top-down design wizard". Researches on function-form mapping, theory of non-manifold modeling, expanding the CAD/CG research areas, are expected to accelerate the development of top-down design automation. And a leap-forward development of CAD/CAM systems is to be expected.
为了提高复杂装配体的创新设计效率,提出并研究三维传动链,装配级功构映射,功构映射非流形体建模与三维重构的理论方法。研究机构的立体布局设计,在概念设计阶段与物-场模型相结合,研究triz理论的矛盾矩阵、效应知识库、专利知识模型,进行装配/拆卸分析及创新设计。装配级结构变参设计思想与triz理论结合,为自顶向下创新设计向导的开发提供方法论的支持。功构映射非流形体建模理论,拓展了几何造型技术的研究领域, 加快自顶向下设计自动化系统的发展步伐,使CAD/CAM系统实现跨越式发展

结项摘要

装配级功-构映射是产品结构设计自动化的实质,研究工作包括:功-构映射数学模型的建立;功能载体;功-构映射规则以及功构映射的实现机制。研究了功-构映射的深层次规律,将映射过程分成两个步骤。第一步是功能-行为的映射,其结果是得到结构体的三维立体布局图,即三维传动链。实现了手工-半自动、半自动-全自动、全自动与交互式修改相结合的三维传动链设计。在此基础上,研究了功构映射第二步映射,即行为-结构的映射。行为-结构映射又分为两个步骤,即行为-载体,称为g1映射;载体-结构,称为g2映射。其中,g1映射呈现多-多映射;g2映射则呈现病态特性。针对g2映射过程的难点,研究了针对主动体和被动体的非流形体模型,使其满足传动、定位、润滑、密封、紧固、装夹、阻挡等装配功能要求。实现了简单的自顶向下的设计风范。功构映射非流形体的重构算法及其理论基础的探讨是一项具有挑战性的工作,发现了两个重要定理,为功构映射非流形体的重构奠定了理论和算法基础。功构映射非流形体包括了层次化功能特征的定义、基于凹凸/正负关系的概念实体的表达模式、数据结构、概念实体、抽象特征、零厚度实体相互间的关系、定义及数据结构模型等。存在可装配/拆卸等隐性约束,增加了重构的难度。为目前的基于确定条件、缺乏柔性的实体造型技术增添了更多的活力,为CAD技术拓展了发展方向。功构映射非流形体重构实现了真正意义上的三维概念设计,为不确定性信息下的可视化、模型的可生长性及可扩充性、模型的自适应性及动态可变异性设计提供了理论基础。.研究工作同时扩展到TRIZ理论及其应用方面。主要工作包括,TRIZ软件系统的开发、TRIZ理论的研究,包括,矛盾矩阵的优化,物场分析模型的构建、效应知识库系统模型构建等。并且成功应用于机电产品的开发、空气动力汽车关键零部件的开发等诸多方面。在此基础上,开发了3项授权专利。申请了1项专利。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
AHP在效应知识库设计中的应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械设计与制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐志刚;刘涛涛
  • 通讯作者:
    刘涛涛
适用于太阳能制冷设备的管壳式冷凝器的开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    轻工机械
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐志刚;徐国强
  • 通讯作者:
    徐国强
基于TRIZ/FRT/Fuzzy的产品创新设计研究与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    郑州大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李景丽;徐志刚
  • 通讯作者:
    徐志刚
Research on Mapping and Reconstitution of Non-manifold Polyhedral for Automated Design Computing
自动化设计计算中非流形多面体的映射与重构研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Sensors & Transducers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐志刚;李景丽
  • 通讯作者:
    李景丽
基于专利的效应库研究及软件开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    智能计算机与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐志刚;刘涛涛
  • 通讯作者:
    刘涛涛

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髋臼后柱骨折研究进展
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  • 通讯作者:
    张元智(通讯作者)
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    徐志刚
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    徐志刚
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    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    周宁
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    应瑞瑶;朱哲毅;徐志刚
  • 通讯作者:
    徐志刚

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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