电子产品性能退化试验与故障趋势预测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61271153
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    76.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0118.电路与系统
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

In order to improving reliability of electronic product, more efficient performance degradation techonology and fault trend prediction algorithm based on performance degradation analysis are researched in this project. Accelerated degradation testing (ADT) method and optimum design algorithm, including single stress and multi-stress, are discussed. By introducing the conception of performance reliability, performance degradation analysis method for electronic product with multi-degradation parameters in multi-stress testing environment is proposed. Fault Feature Extraction methods Based on wave-matching and wavelet analysis are researched, based on these, fault trend prediction model based on multi-stress performance analysis is found. A new electronic equipment fault trend prediction algorithm is put forward by introducing signal processing technology and principal component analysis (PCA). Based on these theory algorithms, a software system with the function ADT optimum design and fault trend prediction for electronic product is come true. This project will provide a new technology approaches for electronic equipment fault prediction, and will solve the key problem of performance degradation analysis and fault prediction model for multiple parameters in multiple testing environment. By these researches, fault prediction theory for electronic product will be more scientific and advisable;and will provide theory support for electronic equipment preventive maintenance. Research contents in this project have important theory value and application prospect. besides, We hope that these research findings will enrich and develop the fault prediction theory and reliability theory。
本项目以提高电子产品可靠性为目的,研究更高效率的性能退化试验技术和基于性能退化分析的故障趋势预测算法。包括:研究单应力及综合应力加速退化试验方法,探讨加速试验优化设计算法;引入性能可靠性概念,研究电子产品综合应力条件下多参数的性能退化分析方法;研究基于波形匹配、小波分析等理论的故障特征提取方法,建立基于综合应力性能退化分析的故障趋势预测模型;利用相像系数法及主成分分析法等,探讨多参数条件下的电子装备故障趋势预测新算法。在解决上述理论及算法的基础上,实现一个有实用价值的电子产品加速退化试验设计与故障趋势预测的软件系统。本研究有望为电子产品故障预测提出一个新的技术途径,解决综合应力下多参数性能退化分析和故障预测中的难题,使电子产品的故障预测更加科学合理,为电子设备预防性维修提供理论支持。具有重要的理论价值和应用前景。希望申请的研究工作能够促进电子产品故障预测理论乃至可靠性理论的完善和发展。

结项摘要

课题基于广义故障预测的概念,以电子产品为对象,主要研究了加速退化试验技术和基于产品性能退化的故障趋势预测、可靠性预测以及寿命预测的理论与方法。并且,在分析产品故障规律的基础上拓展了研究内容,进一步探讨了提高产品可靠性的数字电路故障自检测和自修复方法。取得的主要研究成果有:①提出了基于MC仿真的加速退化试验优化设计技术,为电子产品加速试验提供了高效的新方法;创新了电源涌浪与随机冲击的电应力加速试验方法,建立了部件级的多应力加速试验系统,为产品可靠性分析与评价提供了依据。②研究了融合试验数据和外场使用数据的使用寿命预测方法,建立了多性能退化参数模型,提出了时变应力条件下的预测方法,为提高预测的有效性和合理性建立了实用的方法体系。③通过基于波形匹配和小波分析理论的故障特征提取和故障分析方法研究,建立了数字电路自检测、自修复的理论基础。

项目成果

期刊论文数量(28)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
动态环境应力下产品可靠性评估方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    机械设计与制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张国龙;蔡金燕;吕萌;潘刚
  • 通讯作者:
    潘刚
基于硬件演化的电子电路故障自修复研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万让鑫;蔡金燕;孟亚峰;孟田珍
  • 通讯作者:
    孟田珍
一种新型的仿生电子细胞基因存储结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡金燕;朱 赛;孟亚峰
  • 通讯作者:
    孟亚峰
基于Semi-Markov模型的多态系统不完全维修决策研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    航空学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘刚;尚朝轩;蔡金燕;孟亚峰
  • 通讯作者:
    孟亚峰
胚胎电子细胞阵列中空闲细胞的配置研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    航空学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡金燕;孟亚峰;刘晓攀;潘钢
  • 通讯作者:
    潘钢

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于机会策略的多态系统视情更换决策
  • DOI:
    10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0155
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘刚;尚朝轩;蔡金燕;梁玉英;孟亚峰
  • 通讯作者:
    孟亚峰
失效阵元对阵列天线性能影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电光与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱赛;蔡金燕;韩春辉;安婷;曲利峰
  • 通讯作者:
    曲利峰
胚胎电子阵列建模研究
  • DOI:
    10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2017.09.010
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    微电子学与计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟繁卿;蔡金燕;孟亚峰;朱赛
  • 通讯作者:
    朱赛
Evolutionary Design of Fault-Tolerant DigitalCircuit Based on Cartesian Genetic Programming
基于笛卡尔遗传规划的容错数字电路的进化设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    东华大学学报(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李丹阳;蔡金燕;朱赛;孟亚峰
  • 通讯作者:
    孟亚峰
面向复杂电磁环境的容错电路系统设计技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张峻宾;蔡金燕;孟亚峰
  • 通讯作者:
    孟亚峰

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

蔡金燕的其他基金

基于多层融合模式的电子装备故障预测理论与方法研究
  • 批准号:
    60472009
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于可靠度分析的电子系统故障预报
  • 批准号:
    69971026
  • 批准年份:
    1999
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码