全球导航卫星系统可视化仿真分析关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61173077
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

全球导航卫星系统(GNSS)仿真分析系统是卫星导航定位系统的重要组成部分,可视化仿真分析技术是仿真系统实现的必要手段。本项目拟对大尺度差异星地一体可视化、GNSS空间几何构型分析可视化、导航卫星空间环境分析可视化和星载GNSS编队相对导航可视化等GNSS仿真分析关键技术进行研究,提出导航卫星系统空间环境大规模数据组织与快速显示、基于导航任务的三维实体模型生成、大尺度差异实体可视化、快速精细卫星可见性和高精度几何精度因子计算与可视化等一系列核心新方法,构建导航卫星系统可视化分析环境,提高全球导航卫星系统定位精度,打破国外在卫星导航系统仿真技术方面的垄断,实现我国自主导航系统- - 北斗二代导航系统与其他GNSS系统兼容互用可视化分析,为我国自主卫星导航战略基础设施建设、独立自主发展、未来的系统升级和全球推广应用奠定一定的理论和技术基础。

结项摘要

对全球导航卫星系统(GNSS)开展可视化仿真分析关键技术研究,可为我国卫星导航领域的总体设计与系统分析提供应用支撑和技术保障,具有十分重要的理论意义与工程应用价值。本项目的研究内容主要包括以下四个方面:. 1.GNSS空间环境大规模数据的组织与显示技术:针对传统的LZW算法在压缩比和压缩效率上的不足,提出了压缩性能更优越的ILZW算法;通过对空间环境大数据特性的分析,建立了基于凸包围盒的精确数据索引结构,并通过相关空间投影算法有效实现了空间环境数据的组织,为GNSS大规模空间数据的处理提供了支持。. 2.GNSS可视化及几何构型分析:为实现GNSS几何构型的快速分析,依据可见星组合中每颗卫星对GDOP的贡献的大小提出了一种快速选星方法并分析了北斗导航系统(BDS)的区域服务性能;针对GNSS多星同时可视化的需求,提出了高效的点到曲线、曲面投影技术,用于实现多星辐射区域与辐射运行轨迹的实时计算,为GNSS的可视化提供了支撑;对卫星模型在不兼容边界条件下的插值建模技术与卫星简化模型中孔洞填充构造等问题展开了研究,实现了基于单一退化的不兼容边界条件下的卫星模型插值建模技术与基于单调正则曲变节点的卫星简化模型孔洞填充技术,提升了卫星模型的表示精度;为提高多星座GNSS卫星轨道模型的可视化效率,从三个方面对模型进行了简化,提高了显示速度,节省了计算资源。. 3.多维动态空间环境要素仿真与可视化分析:构建了针对多维动态空间的并行渲染框架,实现了基于GPU的分层次、分细节真实与非真实感实时渲染;根据系统相关应用,实现了GNSS相关要素模型矢量化无损导出,为GNSS空间环境要素的可视化提供了有效支持。. 4.星载GNSS编队飞行相对导航可视化分析:提出了一种针对星载GNSS空间用户的卫星可见性判定方法;根据星载GNSS仿真系统中飞行器航迹仿真的精度与算法复杂程度的需求,提出了基于当地参考椭球和局部球面假设的大地主题解算反解算法;为提高星载GNSS的卫星定位精度,提出了一种用于单星座卫星导航系统的选星方法以及一种基于改进扩展卡尔曼滤波的GNSS单点动态定位方法,该方法显著提高了计算速度。. 基于上述研究工作,本项目共发表论文33篇,其中10篇被SCI检索,另有21篇被EI检索;获得授权发明专利2项;出版专著1部。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(0)
Research on Fast Satellite Selection Algorithm Based on Geometry
基于几何的快速选星算法研究
  • DOI:
    10.1007/978-3-642-37398-5_50
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Pengfei Zhang;Chengdong Xu;Chunsheng Hu;Ye Che
  • 通讯作者:
    Ye Che
基于特征语义的汽车原型快速生成方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱丹墨, 陆洋, 徐鑫, 朱毅, 施侃乐, 谭浩, 雍俊海
  • 通讯作者:
    朱丹墨, 陆洋, 徐鑫, 朱毅, 施侃乐, 谭浩, 雍俊海
G(2) B-spline interpolation to a closed mesh (vol 43,pg 145, 2011)
G(2) B 样条插值到闭合网格(第 43 卷,第 145 页,2011 年)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Computer-Aided Design
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Kan-Le Shi;Jun-Hai Yong;Sen Zhang;Hai-Chuan Song
  • 通讯作者:
    Hai-Chuan Song
A modified EKF algorithm in GPS point dynamic positioning and velocity measurement
GPS点动态定位测速中的改进EKF算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Theoretical and Applied Information Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dan Song;Pengfei Zhang;Chengdong Xu
  • 通讯作者:
    Chengdong Xu
The IFC-based path planning for 3D indoor spaces
基于IFC的3D室内空间路径规划
  • DOI:
    10.1016/j.aei.2012.10.001
  • 发表时间:
    2013-04-01
  • 期刊:
    ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Lin, Ya-Hong;Liu, Yu-Shen;Gu, Ming
  • 通讯作者:
    Gu, Ming

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其他文献

MIEKF优化算法在GPS定位测速中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭雅奇;许承东;李臻;赵靖
  • 通讯作者:
    赵靖
基于鲁棒扩展卡尔曼粒子滤波的RAIM算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭雅奇;许承东;牛飞;李臻;范国超
  • 通讯作者:
    范国超
基于关联关系的仿真模型实时智能推荐方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    工程科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范国超;许承东;胡春生;宋丹
  • 通讯作者:
    宋丹
一种高度可配置的模块化仿真系统设计模式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡春生;许承东;张鹏飞
  • 通讯作者:
    张鹏飞
应用遗传算法的多星座保护级别优化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑学恩;许承东;范国超;赵靖
  • 通讯作者:
    赵靖

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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