车网电气耦合基础理论与关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    U1134108
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    年晓红
  • 依托单位：
    中南大学
  • 学科分类：
    E0705.高电压与放电
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

高速列车通过受电弓和接触网之间的滑动接触获取电能，接触力过小容易出现离线、拉弧，甚至供电中断，过大会导致弓网的严重磨损，因此良好的车网耦合是列车安全运行和稳定受流的前提。研究车网耦合系统实质是研究如何保证弓网保持良好的滑动接触，这必须从系统建模、参数优化和主动控制三方面入手：本项目将建立精确的车网电气耦合系统模型，这是进行理论分析和进一步研究的基础，该模型包括弓网动力学模型和电阻抗模型，两者组成了整个耦合系统；利用动态优化设计与受电弓主动控制相结合的方面来改善弓网的动态接触性能，动态优化设计旨在优化系统物理参数，提高最小接触力减小最大接触力实现弓网的最优耦合；对于高速列车，改善车网耦合系统最有效的方法还是对受电弓的主动控制，以弓网接触力为控制目标，设计非线性控制器，对弓网接触力波动进行控制，减小接触力波动范围，降低离线率,提出车网耦合系统的优化控制方法。

结项摘要

高速列车具有高速运行品质，因此对列车的安全性和可靠性提出更高的要求，要保证列车安全可靠运行，关键在于如何保证良好的牵引供电和弓网有效耦合。本项目推导并建立了适合高速铁路牵引供电系统的非线性时变阻抗模型及真实模拟弓网运动的3D实体动力学模型，设计了一套可以查看变量、修改弓网系统参数、记录实时结果数据的牵引供电与受电仿真系统平台并开展了高速铁路接触网的相关研究。基于弓网系统动力学模型，采用均匀设计方法设计实验，得到了在既定接触网参数条件下的受电弓物理参数优化值，优化了弓网系统物理参数，提高了弓网受流质量及列车的行驶速度。构建系统仿真平台进行仿真研究。

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Regenerative Braking System of Electric Vehicle Driven by Brushless DC Moter
无刷直流电机驱动的电动汽车再生制动系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 影响因子：
    7.7
  • 作者：
    Xiaohong Nian;Fei Peng;Hang Zhang
  • 通讯作者：
    Hang Zhang
一种匀弹性接触网
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    铁道科学与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    常丽;李丰良;年晓红
  • 通讯作者：
    年晓红
武广高铁定位器坡度算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    铁道科学与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    常丽;李丰良;年晓红
  • 通讯作者：
    年晓红
Synchronization of perturbed chaotic systems via nonlinear control
通过非线性控制同步扰动混沌系统
  • DOI：
    10.1007/s11771-012-1345-2
  • 发表时间：
    2012-10
  • 期刊：
    JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Guo Ling;Nian Xiao-hong;Pan Huan
  • 通讯作者：
    Pan Huan
Delay-dependent stability for fuzzy neutral system via state matrix decomposition
通过状态矩阵分解的模糊神经系统的时滞相关稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    IET Control Theory and Applications
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Nian, X.;Wang, X.;Wang, Y.;Sun, Z.
  • 通讯作者：
    Sun, Z.

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其他文献

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    左志强
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    曹霄
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 通讯作者：
    年晓红
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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    李祥飞
离散时变系统迭代域最优迭代学习
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨胜跃;樊晓平;年晓红
  • 通讯作者：
    年晓红

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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