基于微分对策理论的多体合作与对抗控制问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60474029
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2007
  • 批准年份:
    2004
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

多体运动中的协作与对抗控制问题的研究在军事领域、经济领域以及智能机器人研究方面具有十分重要的理论意义和应用背景。本项目研究一类用微分对策模型描述的多体运动的合作与对抗控制次优控制策略的存在性、算法及其在卫星编队飞行控制中的应用。基于最优控制理论研究确定和不确定多体控制问题的次优对策,将求解多体控制最优对策和次优对策的问题转化为求解具有非线性矩阵不等式约束的非凸优化问题;用线性矩阵不等式(LMI)和双线性矩阵不等式(BMI)方法研究耦合代数Ricatti不等式组的可行解的算法;利用线性矩阵不等式(LMI)和双线性矩阵不等式(BMI)方法研究具有双线性矩阵不等式约束的非凸优化问题的数值算法。作为应用,用微分对策理论研究两体(主从)和三体(一主二从)卫星编队飞行和两体卫星拦截对抗中的最优和次优控制策略及其算法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(34)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(0)
耦合Riccati不等式组解的局部优
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程,2005,23(6): 105-109.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
基于观测器的线性不确定系统控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程,2004,22(11):79-83
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨胜跃;樊晓平;年晓红
  • 通讯作者:
    年晓红
基于LMI方法的保性能迭代学习算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自动化学报, 2006, vol. 32, no. 4: 578-585.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨胜跃;樊晓平;年晓红
  • 通讯作者:
    年晓红
基于恒定开关频率空间矢量调制的
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电工技术学报, 2007, vol. 22, no. 6: 35-40
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王坚,桂卫华, 年晓红等
  • 通讯作者:
    王坚,桂卫华, 年晓红等
一种新型的的基于观测器的无速度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电工技术学报, 2006, vol. 21, no. 12: 13-20
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄志武, 桂卫华, 年晓红等
  • 通讯作者:
    黄志武, 桂卫华, 年晓红等

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其他文献

Lurie控制系统的关联绝对稳定性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制理论与应用,22(6): 999- - 1004, 2005
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    年晓红;李鑫滨;杨莹;左志强
  • 通讯作者:
    左志强
新型异步电机无速度传感器控制方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王坚;桂卫华;年晓红;曹霄
  • 通讯作者:
    曹霄
可能的WSN协议分层模型
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨胜跃;刘拥民;鲁五一;蒋新华;年晓红
  • 通讯作者:
    年晓红
牵引电机无速度传感器间接定子量控制系统研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    铁道学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王坚;桂卫华;年晓红;李祥飞
  • 通讯作者:
    李祥飞
基于自适应观测器辨识速度和转子时间常数
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微特电机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    阳同光;黄志武;年晓红
  • 通讯作者:
    年晓红

其他文献

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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