非均匀推移质非正常弥散机理的实验研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51779242
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    陈东
  • 依托单位：
    中国科学院地理科学与资源研究所
  • 学科分类：
    E0903.水力学与河流动力学
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Prediction of transport rates of poorly sorted bed-load is an important topic challenging river engineers for years. We propose a series of well-controlled laboratory experiments to systematically explore the forming and evolution of bed clusters in armor layer and assess their impacts on bed-load transport. Based on the study of this bed-armoring mechanism, we will develop a stochastic model to simulate the transport of poorly sorted bed-load. We anticipant the outputs will benefit the restoration of mountain rivers.
预估宽级配推移质的输沙率是河流泥沙学科的难点之一。本项目拟采用一系列精确控制的室内水槽实验，系统定量地研究床面粗化层内自组织结构的形成与演变规律，并揭示其对推移质输移的影响机理。我们还将在理论研究的基础上，建立可用于模拟宽级配推移质输移的随机数学模型。本项目研究成果将为我国山区河流的治理和修复工作提供更为科学的理论依据。

结项摘要

描述宽级配推移运动是河流泥沙学科的难点之一，理论研究十分匮乏。这个现状导致泥沙学者们往往难以准确估算输沙率及相应的床面冲淤变化，也制约了水利工程师们兴建水电工程、修复河道、发展航运等生产实践。本课题采用了一系列精确控制的室内水槽实验，系统定量地研究了床面粗化层内自组织结构的形成与演变规律，并揭示了其对推移质输移的影响机理。另外，我们还在理论研究的基础上，建立了可用于模拟宽级配推移质输移的随机数学模型。本课题研究成果将为我国山区河流的治理和修复工作（包括大型水利工程对河道的影响）提供更为科学的理论依据。

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Analyzing and modeling sub-diffusive transport of bedload along a heterogeneous gravel bed using stochastic and statistical methods
使用随机和统计方法分析和模拟沿非均质砾石床的床载的亚扩散传输
  • DOI：
    10.1016/j.jhydrol.2020.125697
  • 发表时间：
    2020-10
  • 期刊：
    Journal of Hydrology
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Z. Li;D. Chen;H. Sun;Z. Meng;Y. Zhang;R. Sibatov
  • 通讯作者：
    R. Sibatov
三峡大坝修建后荆江河段的悬沙浓度分布特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    水力发电学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贺莉;陈东;段光磊;彭玉明
  • 通讯作者：
    彭玉明
Statistical Analysis of Bed Load Transport over an Armored Bed Layer with Cluster Microforms
具有簇状微形态的装甲床层上床荷载传输的统计分析
  • DOI：
    10.3390/w11102082
  • 发表时间：
    2019-10
  • 期刊：
    Water
  • 影响因子：
    3.4
  • 作者：
    Zhenhui Zhu;Shiyan Zhang;Dong Chen
  • 通讯作者：
    Dong Chen
Evaluating spatial variation of suspended sediment rating curves in the middle Yellow River basin, China
黄河流域中游悬浮泥沙等级曲线空间变化评价
  • DOI：
    10.1002/hyp.11514
  • 发表时间：
    2018-05
  • 期刊：
    Hydrological Processes
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Shiyan Zhang;Dong Chen;Fuxing Li;Li He;Ming Yan;Yunxia Yan
  • 通讯作者：
    Yunxia Yan
The Influence of Riparian Vegetation on the Sinuosity and Lateral Stability of Meandering Channels
河岸植被对曲流河道蜿蜒度和横向稳定性的影响
  • DOI：
    10.1029/2021gl096346
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Geophysical Research Letters
  • 影响因子：
    5.2
  • 作者：
    陈东
  • 通讯作者：
    陈东

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其他文献

干旱区梭梭茎干液流特性及对土壤水分的响应
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    2018
  • 期刊：
    人民长江
  • 影响因子：
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  • 作者：
    杨明杰;杨广;何新林;陈东;王杰;李鹏飞
  • 通讯作者：
    李鹏飞
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
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  • 通讯作者：
    易忠芹
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    10.12263/dzxb.20201335
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王宁远;刘亮;陈东;刘欢;郝时光
  • 通讯作者：
    郝时光
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    10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0028
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    2020
  • 期刊：
    管理世界
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李东红;乌日汗;陈东
  • 通讯作者：
    陈东
高气泡表面积通量充气器气泡特征参数试验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    有色金属（选矿部分）
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    --
  • 作者：
    陈东;张明;樊学赛;张跃军;董干国
  • 通讯作者：
    董干国

其他文献

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陈东的其他基金

山洪泥石流砾石运动机理的实验研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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