变分PDE图像卡通-纹理分解建模与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11101292
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    李敏
  • 依托单位：
    深圳大学
  • 学科分类：
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

本项目为计算机科学、信息科学与数学科学的交叉研究。随着现代数学逐渐进入图像处理这个传统的工程领域,变分PDE方法成为该领域的研究热点。本项目以解决变分PDE图像卡通-纹理分解模型中存在的关键问题为目的展开研究,创新点如下:1.针对空域分解方法缺少对图像频域或其他变换域信息利用及计算量大的不足,引入卡通部分的变换域刻画和多尺度几何分析度量,提出有效利用图像空域-频域-方向等几何信息的分解模型与快速算法;2.寻找TV正则项和广义Bregman距离度量的最佳结合,建立有利于图像渐进传输和scalable编码的分解逆演化过程和逆尺度空间;3.针对总变差正则控制产生阶梯效应的缺陷,引入空域自适应双正则项、带有核函数非局部正则项和基于几何多尺度分析的双正则项,建立高质量的分解方法;4.利用纹理的非局部相似性,用合适的非局部梯度导数进行卡通部分的空域和特征域刻画,建立更适于纹理图像的非局部分解框架。

结项摘要

本项目以解决变分PDE图像卡通-纹理分解模型中存在的关键问题为目的展开研究, 从变分PDE理论出发，结合多尺度几何分析、非局部扩散理论、稀疏和低秩表示，建立新的图像卡通-纹理分解模型与快速算法。主要内容包括：1. 利用多尺度几何分析的最新进展：剪切波、曲线波、波源子等对图像的卡通部分进行刻画，在此基础上建立图像卡通-纹理分解的多尺度几何模型，使模型和算法能够更有效地利用图像的空域-频域-方向等几何信息，且求解变得简单、直接。2. 对TV正则项引入广义Bregman距离度量，建立用于图像等级分解表示的卡通-纹理分解逆演化过程及逆尺度空间。3. 在已有的典型分解模型中引入基于稀疏-低秩的正则项或带有核函数的非局部正则项，有效减少阶梯效应；建立新的变换域模型，消除阶梯效应。4.利用纹理的非局部相似性, 采用非局部梯度导数进行卡通部分的空域和特征域刻画,建立更适于纹理图像的非局部分解框架。目前，主要成果发表于Pattern Recognition 、International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 、Chinese Journal of Electronics、Mathematical Problems in Engineering和电子学报等国内外重要期刊上。项目组在基金资助下，共完成发表论文22篇(标注项目资助),其中SCI检索10篇、EI检索8篇。项目已扩展顺利完成。

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
span style=font-family:#39;font-size:12pt;Nonlocal adaptive image denoising model/span
非局部自适应图像去噪模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Sun Xiaoli;Xu Chen;Li Min
  • 通讯作者：
    Li Min
span style=font-family:楷体_GB2312;font-size:10.5pt;span基于双向非局部模型的图像插值/span/span
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国科学:技术科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张选德;冯象初;王卫卫;刘国军
  • 通讯作者：
    刘国军
Two-Direction Nonlocal Model for Image Denoising
图像去噪的双向非局部模型
  • DOI：
    10.1109/tip.2012.2214043
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Image Processing
  • 影响因子：
    10.6
  • 作者：
    Zhang Xuan-de;Feng Xiang-chu;Wang Wei-wei
  • 通讯作者：
    Wang Wei-wei
Image denoising via 2D dictionary learning and adaptive hard thresholding
通过 2D 字典学习和自适应硬阈值进行图像去噪
  • DOI：
    10.1016/j.patrec.2013.07.018
  • 发表时间：
    2013-12
  • 期刊：
    Pattern Recognition Letters
  • 影响因子：
    5.1
  • 作者：
    Xu;e Zhang;Xiangchu Feng;Weiwei Wang;Guojun Liu
  • 通讯作者：
    Guojun Liu
基于OSV分解的图像多尺度特征表示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李敏;徐晨
  • 通讯作者：
    徐晨

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

不平衡磁拉力测量的影响因素分析
  • DOI：
    10.19651/j.cnki.emt.2004129
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    电子测量技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李敏;曾云;钱晶;吴一凡;古志;侯睿
  • 通讯作者：
    侯睿
用于文本聚类的新型差分进化粒子群算法
  • DOI：
    10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0268
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡晓敏;王明丰;张首荣;李敏
  • 通讯作者：
    李敏
黄土塬区苹果园降雨入渗机制
  • DOI：
    10.13287/j.1001-9332.201709.031
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    应用生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑双科;司炳成;张志强;李敏;吴奇凡
  • 通讯作者：
    吴奇凡
AgNP叶面和根系暴露对大豆(Glycine max L.xudou16)吸收及转运的影响
  • DOI：
    10.11654/jaes.2016-0912
  • 发表时间：
    2016-12
  • 期刊：
    农业环境科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈院真;司友斌;党菲;李敏;周东美
  • 通讯作者：
    周东美
自然入侵条件下黄顶菊丛枝菌根侵染及发育的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    菌物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    季彦华;刘润进;李敏
  • 通讯作者：
    李敏

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

李敏的其他基金

杂乱环境下显著性目标检测建模与算法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    57 万元
  • 项目类别：
    面上项目
兼具抗原及佐剂性仿生纳米肿瘤疫苗的应用及机制研究
  • 批准号：
    81901683
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
基于变分PDE和多尺度几何分析的图像分解研究
  • 批准号：
    11026160
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    3.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码