个人大数据管理关键技术研究

Nowadays with the further development of mobile Internet, the number of personal big data is growing exponentially. But the difficulty of effective management and appropriate use severely affects the regular development of personal big data application services. Therefore, through the K-V related collaborative design between the original registration of data directory and original encryption of data entity, a metadata management model based on data directory is firstly explored, which can facilitate the management, sharing, access and employment of personal big data for users. Then, the trace technology system of data ownership based on the full life cycle of personal big data is constructed, and a strategy “Positive Rating and Reverse Pricing” of personal big data is design to implement the personal data capitalization management. Lastly, to obtain an ideal balance between the privacy protection and sharing for use of personal big data, the internal relations among them is further discussed, and a total research solution is applied in a personal credit system to verify the proposed methods.

目前随着移动互联网的不断深入发展，个人大数据呈现指数级增长，却存在难以有效管理和合理使用等问题，严重影响个人大数据应用服务的有序发展。因此，首先研究一种基于数据目录的元数据管理模型，通过数据目录原生注册与数据实体原生加密的K-Ｖ(Key-Value)关联结构协同设计，方便用户进行个人大数据的管理、共享、访问和使用。然后，以个人大数据全生命周期为基础，建立数据权属的溯源技术体系，并设计一种个人大数据的“正向定级，反向定价”策略，实现个人大数据的资产化管理。最后，进一步探讨个人大数据隐私保护与共享使用的内在联系，努力在隐私保护与共享使用之间取得理想的平衡，并集成研究成果开展实例应用与验证工作。

目前随着移动互联网的不断深入发展，个人大数据呈现指数级增长，却存在难以有效管理和合理使用等问题，严重影响个人大数据应用服务的有序开展。因此，本项目从元数据管理模型、数据确权与溯源策略、数据计量与计价方法、数据隐私保护与共享使用机制、实例应用与验证等研究内容着手，有效实现项目的研究目标。. 首先研究一种基于数据目录的元数据管理模型，通过数据目录原生注册与数据实体原生加密的K-Ｖ(Key-Value)关联结构协同设计，设计数据集发布前的个人隐私程度度量方法、自控平衡的数据共享模型和高效安全的去中心化数据共享模型，方便用户进行个人大数据的管理、共享、访问和使用。然后，以个人大数据全生命周期为基础，建立数据权属的溯源技术体系，包括基于节点可达性度量的信息源定位算法和层次化IP溯源技术，并研究基于信息熵的个人数据定价方法、基于差分隐私的个人大数据定价方法、基于数据溯源的个人数据定价方法以及基于利润最大化的数据资产价值评估模型，实现个人大数据的资产化管理。. 最后，进一步探讨个人大数据隐私保护与共享使用的内在联系，努力在隐私保护与共享使用之间取得理想的平衡，并集成研究成果开展实例应用与验证工作。

内容获取失败，请点击重试