中世纪气候异常对农业社会影响的复杂性与时空差异

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41671036
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0102.水文学和气候学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This project will study the impacts of Medieval Climate Anomaly (MCA) on Agrarian Society in China, focusing on the complexity and spatiotemporal pattern. The data used for the study will include the reconstruction on temperatures, precipitation changes and the other proxies especially from historical documents, tree-rings, together with the documentary records on extreme climate event, natural disaster, land use, population, croping system, agricultural products and foods, as well as other related information on the change of agrarian society recorded in the history for Song, Liao, Western Xia, Jin and Yuan Dynasties. The ensemble empirical mode decomposition, wavelet analysis, multi-taper method, Mann-Kendall test will be used for investigating the spatiotemporal pattern of climatic change during MCA. The comparison (including series to series, case to case and series to case) between climate variation and the change of agrarian society with planting system, agricultural products and foods will be used to assess the impacts of climate anomaly on agrarian society, the response of human to the impacts derived from climate change for individuals, communities and society. Moreover, the changes of population, farmland and grain ration, as well as the risk derived from the interactions between the multi-scale and multi-process impacts, will be inspected. It will provide insights into the complex synergies that exist between human activities and climate change, which may also be valuable for the successful adaptation of agriculture and society to climate change under on-going global warming in the future.
根据重建的中国各地温度、干湿变化序列,历史文献记载的重大气候事件和自然灾害及其影响记录,以及历史(特别是宋、辽、西夏、金、元朝)人口、土地整编数据与农耕、食货和相关的社会发展史实等资料;综合采用统计诊断分析、序列对比、序列—事件对比、案例对比等分析方法;重点研究:中世纪气候异常的多尺度特征与区域差异,气候多尺度变化对农业系统影响的区域差异,人类个体、群体及社会系统对气候变化响应行为及作用,人口增长、人均耕地、口粮变化及其反转点与后续效应。旨在:揭示中世纪气候异常期间气候变化对中国农业社会影响的多尺度特征及其区域差异,辨识其间气候多尺度变化对农业生产的负面影响区域;阐明中世纪气候异常对中国农业社会影响的多尺度、多过程相互作用与风险积聚特征,辨识与暖期相伴的社会发展导致的资源与环境压力及其后续负面效应;为我国农业系统因时、因地适应未来温暖背景下的复杂气候变化提供历史案例和科学认识。

结项摘要

中世纪气候异常期(MCA)是地球气候变化史上距今最近的百年温暖气候阶段。项目针对MCA对中国农业社会影响的时空差异及其复杂性问题;按计划采集了MCA期间中国的气候、人口、土地整编数据与农耕、食货及社会发展史实等记载,结合重建的中国各地温度、干湿变化序列;分析了MCA期间中国温度、干湿的年代—多年代—百年尺度波动特征及其区域差异;辨识了百年冷暖阶段变化及趋势转折对农作物种植北界移动的影响,以及冷暖、干湿年代际波动对种植制度、作物品种更新的影响;分析了MCA和小冰期(LIA)期间极端旱涝事件与农耕区粮食收成关联特征的阶段性差异,以及与MCA相伴的全国人口增长特征及对耕地需求压力。项目发表论文16篇(SCI收录8篇)。主要结果有:. (1)MCA的显著温暖出现10-13世纪。其中在准30年尺度上,950-1130年间中国各区温度波动位相基本同步;而1130-1250年,各区温度波动幅度变小,且存在显著位相差。在百年尺度,各区均自10世纪前期起显著转暖,但除西北与东中部温度变化基本同步外,东北和青藏高原地区与其他区域则存在显著位相差,其结束时间较西北与东中部约早40-50年。. (2)MCA期间,中国农业分布北界显著北移;其中MCA前期,黄淮海、燕南、西北东部均出现了水稻种植,与当时这些地区降水相对偏多、气候总体湿润相适应;MCA后期,中国东部旱年发生频率显著偏高,长江以南出现了占城稻与稻麦连作制。. (3)中国东部各地的极端干旱与粮食收成间的关联特征在MCA期间与LIA期间存在明显差异。其中在MCA,各地极端干旱虽导致歉收略高于常年,但差异不显著;而LIA则显著高于常年。. (4)MCA的阶段性温暖对中国人口增长有促进作用,进而也加大了社会对资源环境的压力,导致社会适应系统在MCA后期处于高风险状态。. 这些研究结果对中国应对未来气候增暖有参考价值。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Pulling Vs. Pushing: Effect of Climatic Factors on Periodical Fluctuation of Russian and South Korean Tourist Demand in Hainan Island, China
拉力对比。
  • DOI:
    10.1007/s11769-017-0892-8
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chinese Geographical Science
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Chen Fan;Liu Jun;Ge Quansheng
  • 通讯作者:
    Ge Quansheng
Winter temperatures of southern China reconstructed from phenological cold/warm events recorded in historical documents over the past 500 years
根据过去500年历史文献记录的物候冷/暖事件重建中国南方冬季气温
  • DOI:
    10.1073/pnas.1412274111
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Quaternary International
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Zheng Jingyun;Liu Yang;Hao Zhixin;Zhang Xuezhen;Ma Xiang;Liu Haolong;Ge Quansheng
  • 通讯作者:
    Ge Quansheng
Multi-scale temperature variations and their regional differences in China during the Medieval Climate Anomaly
中世纪气候异常时期中国多尺度气温变化及其区域差异
  • DOI:
    10.1007/s11442-020-1718-7
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Geographical Sciences
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhixin Hao;Maowei Wu;Yang Liu;Xuezhen Zhang;Jingyun Zheng
  • 通讯作者:
    Jingyun Zheng
Patterns in data of extreme droughts/floods and harvest grades derived from historical documents in eastern China during 801-1910
801-1910年中国东部历史文献中极端干旱/洪水和收成等级的数据模式
  • DOI:
    10.5194/cp-16-101-2020
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Climate of the Past
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Hao Zhixin;Wu Maowei;Zheng Jingyun;Chen Jiewei;Zhang Xuezhen;Luo Shiwei
  • 通讯作者:
    Luo Shiwei
Climate change and summer thermal comfort in China
中国气候变化与夏季热舒适度
  • DOI:
    10.1007/s00704-018-2648-5
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Theoretical and Applied Climatology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Qinqin Kong;Jingyun Zheng;Hayley J. Fowler;Quansheng Ge;Jianchao Xi
  • 通讯作者:
    Jianchao Xi

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    --
  • 作者:
    郑景云; 郝志新; 葛全胜
  • 通讯作者:
    葛全胜

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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