AGB星中重要反应15N(n,γ)16N的实验研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11075219
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2705.核天体物理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

渐进巨支(AGB)星是最可能合成19F的天体环境,最新天文观测发现,极端高温post-AGB星中的19F丰度是太阳中丰度的250倍;当前的恒星演化模型和核物理输入量还不能够解释如此大的丰度差异。研究影响19F丰度的相关核物理量是当前核天体物理领域的一个重要课题,15N(n,γ)16N是影响19F丰度的关键反应之一,精确测定其天体物理反应率有重要意义。本项目计划在北京HI-13串列加速器上利用Q3D磁谱仪测量中子转移反应15N(7Li,6Li)16N布居16N基态和前3个激发态的角分布,通过对实验结果的扭曲波玻恩近似(DWBA)分析导出16N基态和前3个激发态的中子谱因子,进而给出15N(n,γ)16N反应的激发函数和天体物理反应率,澄清现有研究结果的分歧。把我们的反应率结果输入AGB星演化模型就可以研究该反应对19F丰度的影响。本项目已于2009年12月被串列加速器实验室束流评审委员会批准

结项摘要

氟对恒星中的物理条件极其敏感,因此它对于核合成研究是一种重要的元素。产生氟的天体物理场所为渐进巨支(AGB)星。在AGB星中,15N(n,γ)16N反应与15N(α,γ)19F反应的竞争会影响氟的丰度。15N(n,γ)16N反应率直接依赖于16N阈下态的中子谱因子。之前两家(d,p)反应得到的谱因子和壳模型预言结果相差两倍左右。本工作用Q3D磁谱仪测量了15N(7Li,6Li)16N布居16N基态和前三个激发态的角分布。通过对实验数据的扭曲波玻恩近似(DWBA)分析,导出这些态的谱因子,进而用新的谱因子得出15N(n,γ)16N的天体物理反应率。本工作首次使用高精度磁谱仪来研究15N中子转移反应,提高了中子谱因子的精度。本工作的结果表明:尽管15N为中子满壳核,但16N中转移中子处于2s1/2轨道的两个能级并不是很好的单粒子能级。本工作也为现有的16N阈下态的中子谱因子的分歧提供了一个独立的检验。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Determination of the astrophysical N-12(p,gamma)O-13 reaction rate from the H-2(N-12,O-13)n reaction and its astrophysical implications
从 H-2(N-12,O-13)n 反应确定天体物理 N-12(p,gamma)O-13 反应速率及其天体物理意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Physical Review C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Kume, N.;Li, Z. H.;Z. H. Li,;Y. B. Wang;S. Q. Yan;Y. J. Li;N. C. Shu;Y. L. Han;X. X. Bai
  • 通讯作者:
    X. X. Bai
Spectroscopic factors for low-lying 16N levels and the astrophysical 15N(n,)16N reaction rate
低洼 16N 水平和天体物理 15N(n,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Physical Review C (R)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    W. J. Zhang;W. P. Liu;Y. J. Li;J. Su;D. Y. Pang;S. Q. Yan;Z. D. Wu;E. T. Li;X. X. Bai
  • 通讯作者:
    X. X. Bai

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其他文献

122125Sn中子谱因子的实验研究
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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    金孙均;王友宝;苏俊;颜胜权;李云居;郭冰;李志宏;曾晟;连钢;白希祥;柳卫平;山口英齐;久保野茂;胡钧;D.Kahl;郑孝顺;文俊永;寺西高;王宏伟;石山博信;岩佐直人;小松原哲郎;李二涛;张健
  • 通讯作者:
    张健

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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