用α集团转移反应研究12C(α,γ)16O天体物理S因子

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11475264
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    96.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2705.核天体物理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

12C(α,γ)16O is one of the key reactions in stellar He-burning, which affects the synthesis of the elements heavier than carbon and affects the evolution and fate of massive stars. Although this reaction has been extensively investigated via many experimental methods, the precision of its rate only reached about 40% significantly larger than that (<10%) required by the model of stellar evolution. The most important contributions to the 12C(α,γ)16O reaction rate are two subthreshold resonances via the 7.117 MeV 1? and 6.917 MeV 2+ levels in 16O. This project will study the 12C(α,γ)16O reaction with very small cross sections at low energies of astrophysical relevance by using the transfer reaction with larger cross sections. The angular distribution of the 12C(11B,7Li)16O reaction leading to the 7.117 MeV 1? and 6.917 MeV 2+ levels in 16O will be measured using tandem accelerator and high-precision magnetic spectrograph, and then used to determine the reduced α-width of two subthreshold resonances to understand the discrepancy of up to a factor of 4-5 in the preexisting results. The astrophysical S-factors and rate of the 12C(α,γ)16O reaction will be derived finally.
12C(α,γ)16O是恒星氦燃烧中最关键的核反应之一,它影响碳以上的元素合成和大质量恒星的演化及命运。尽管国际上已通过各种实验方法对该反应开展了广泛测量,但反应率的精度仅达到~40%,未能满足恒星演化模型对其精度的要求(<10%)。影响12C(α,γ)16O反应率精度的最大因素是7.117 MeV 1- 和6.917 MeV 2+的两个阈下共振。 本项目将采用截面较大的转移反应替代天体低能区截面极小的(α,γ)反应的研究思路。使用串列加速器和高精度磁谱仪,精确测量α集团转移反应12C(11B,7Li)16O布居16O的7.117 MeV 1- 和6.917 MeV 2+两个阈下共振态的角分布,进而确定12C(α,γ)16O反应中两条阈下共振的约化α宽度,研究并理解原先(6Li,d)和(7Li,t)给出的结果间4-5倍的分歧,最终给出12C(α,γ)16O反应的天体物理S因子和反应率。

结项摘要

12C(α, γ)16O反应在质量大于0.55倍太阳质量的恒星演化中起到的关键作用,被誉为圣杯反应。该反应在伽莫夫窗口(Ec.m.=300 keV,T9=0.2)内的反应截面极小(仅约10^-17靶),因此现有的实验技术无法实现在地面实验室对该反应的直接测量。到目前为止,该反应在伽莫夫窗口内的反应截面均为通过对高能段数据进行理论外推获得。然而,位于7.117 MeV和6.917 MeV处的两个阈下共振的存在导致理论外推变得非常复杂。在本工作中,我们通过测量和分析12C(11B, 7Li)16O转移反应,对12C(α, γ)16O反应的6.917 MeV阈下共振进行了研究。实验在HI-13串列加速器上进行,利用Q3D磁谱仪对反应产物进行分析。我们对12C(11B, 7Li)16O6.917的反应截面角分布进行了测量,并基于FRDWBA分析,得到了16O 6.917 MeV激发态的渐进归一化系数(ANC)为 (1.10 ± 0.29) ×10^10 fm^-1,并进一步计算出其约化α宽度在道半径取6.5 fm时为18.0 ± 4.7 keV。最终,我们导出12C(α, γ)16O反应的天体物理SE2(300) 因子为46.2 ± 7.7 keV b。该工作验证了之前大量直接和间接测量的结果,为12C(α, γ)16O反应率这一核天体物理关键数据提供了一个独立检验。.在项目资助下,共发表SCI文章4篇(1篇Physical Review C、2篇Chinese Physics C、1篇SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronomy)、国际会议文章1篇(EPJ conference series,OMEG2015国际会议)、核心文章1篇(科学通报);培养了博士研究生1名、硕士研究生1名。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Astrophysical SE2 factor of the 12C(a, g)16O reaction through the 12C(11B, 7Li)16O transfer reaction
通过 12C(11B, 7Li)16O 转移反应进行 12C(a, g)16O 反应的天体物理 SE2 因子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Y. P. Shen;B. Guo;Z. H. Li;et al.
  • 通讯作者:
    et al.
Measurement of the 2H(7Be, 6Li)3He reaction rate and its contribution to the primordial lithium abundance
2H(7Be, 6Li)3He反应速率的测量及其对原始锂丰度的贡献
  • DOI:
    10.1088/1674-1137/42/4/044001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Er-Tao Li;Zhi-Hong Li;Sheng-Quan Yan;Jun Su;Bing Guo;et al.
  • 通讯作者:
    et al.
北京放射性核束设施及核物理基础研究展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭冰;柳卫平
  • 通讯作者:
    柳卫平

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于主动探测式的柔性直流电网纵联保护
  • DOI:
    10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2235
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋国兵;侯俊杰;郭冰
  • 通讯作者:
    郭冰
122125Sn中子谱因子的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    原子核物理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    甘林;李志宏;李云居;苏俊;郭冰
  • 通讯作者:
    郭冰
光激发LTGaAs共面微带传输线THz色散衰减特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    红外与毫米波学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭冰;文锦辉;林位株
  • 通讯作者:
    林位株
用长气体靶研究~(22)Na+α共振散射
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    原子核物理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金孙均;王友宝;苏俊;颜胜权;李云居;郭冰;李志宏;曾晟;连钢;白希祥;柳卫平;山口英齐;久保野茂;胡钧;D.Kahl;郑孝顺;文俊永;寺西高;王宏伟;石山博信;岩佐直人;小松原哲郎;李二涛;张健
  • 通讯作者:
    张健
光肩星天牛两型种群表型多样性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    应用昆虫学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭冰;骆有庆;宗世祥;陶静
  • 通讯作者:
    陶静

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

郭冰的其他基金

第二届核物理青年科学家学校(NUSYS-2022)
  • 批准号:
    12242503
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    15.00 万元
  • 项目类别:
    专项项目
核天体物理p过程74Ge(p
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    65 万元
  • 项目类别:
极端条件下的核结构研究:从核子到核物质
  • 批准号:
    11975316
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    400 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
AGB星中重要反应15N(n,γ)16N的实验研究
  • 批准号:
    11075219
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
AGB星中主要中子源反应13C(α,n)16O的实验研究
  • 批准号:
    10705053
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码