磁性纳米材料微固相萃取-纳米金探针可视化检测复杂基体中环境污染物

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21207141
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0602.环境分析化学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Gold nanoparticle (AuNP)-based visual test is very suitable for on-site field analysis, as it requires no sophisticate instrument and operation. However, most of the currently available AuNP probes suffered from low sensitivity and low tolerance to sample matrices such as salinity and natural organic matters, limiting the application of AuNP-based visual probes in the test of ultra-trace level of contaminants in real sample analysis. In this proposal, Fe3O4 magnetic nanoparticles (Fe3O4 NPs) were used as sorbents of micro-solid phase extraction for extraction of inorganic and organic contaminants, which is then coupled with AuNP probe to overcome this limit. Target pollutants were at first captured by Fe3O4 NPs and magnetically separated from the water samples. Then, the Fe3O4 NPs loaded with targets were mixed with modified AuNPs, and further separated from the mixture with magnetic field. Analytes functioned as bridges to connect modified AuNPs with Fe3O4 NPs. After separation by magnetic field, the contaminant concentration can be quantified by the color-change of the upper solution. This study is expect to reveal the mechanism of the association of AuNPs to Fe3O4 NPs through the bridge of the target analyte molecule, which is of great importance for designing functionalized AuNPs and Fe3O4 NPs for on-site field analysis of ultra-trace contaminants in complex matrix with AuNP probe.
纳米金探针可视化检测法无需复杂仪器、操作简便,非常适用于野外现场分析。但现有的纳米金探针普遍存在灵敏度较低,抗盐和天然有机质等基质干扰的能力较弱等不足,难以满足复杂环境基体中超痕量污染物的可视化检测的要求。本项目提出用基于磁性纳米粒子微固相萃取的高效样品前处理技术来克服纳米金探针可视化检测的不足。首先将样品中的目标污染物富集到功能化四氧化三铁纳米粒子上,经磁性分离后,将能与目标污染物选择性结合的纳米金探针与富集了目标物的磁性四氧化三铁混合,探针通过污染物与四氧化三铁纳米粒子结合;再次磁场分离时,探针与磁性纳米材料一同分离,通过观察上清液纳米金颜色退去程度定量检测污染物。项目的实施,可揭示磁性纳米颗粒通过目标分析物与纳米金结合的机制,为根据目标分析物设计功能化磁性纳米颗粒和纳米金探针提供指导,对实现用纳米金探针可视化检测技术现场测定复杂基体中的超痕量污染物具有重要意义。

结项摘要

重金属元素在环境介质中广泛分布,其中的汞、铜、铅、镉以及类金属砷等元素尤为所关注。这些重金属在环境介质中以多种形态存在,其中研究最多的还是无机离子形态。不同形态的重金属在不同环境介质中的浓度存在较大差异,这些重金属通过饮食和呼吸等途径进入人体,难以降解,当积累到一定值时会对人体中枢神经系统、呼吸系统、消化系统等造成一定程度或永久性的损伤。因此,非常有必要发展准确、灵敏、快速测定这些污染物的方法。纳米金由于具有较高的摩尔消光系数,近几年被广泛用于低浓度物质的快速检测。然而实际环境样品具有污染物浓度低、基质复杂等特点,目前报道的纳米金探针因为存在灵敏度低,选择性差、抗干扰能力弱等问题,难以满足实际环境样品中痕量污染物的检测要求。为了解决这个问题,提高纳米金探针的实用性,本项目提出了两种方案:一个方案是在检测前,引入合适的样品前处理技术,提高纳米金的抗干扰能力和灵敏度;另一方案是选泽特异性的纳米金修饰剂,提高纳米金的选择性。本项目的目标是将磁性纳米材料微固相萃取技术与纳米探针可视化法相结合,建立复杂基体样品中污染物的快速测定方法。首先通过微固相萃取技术,实现了铜离子的选择性富集,从而提高了纳米金探针的抗干扰能力和灵敏度。这种探针的抗干扰能力非常强,用肉眼可以识别0.2 ppb的铜离子,对污水处理厂出水测定结果与ICPMS结果吻合。在此基础上,通过筛选合适的修饰剂,开发了对三价砷特异性响应的探针。采用这种探针可以实现7.5 ppb砷的可视化检测, 满足饮用水检测的要求;而且常见的共存离子(如磷酸根)均不干扰测定。通过进一步引入还原剂抗坏血酸,该探针还可实现三价砷和五价砷的形态分析。采用这种探针,对山西砷污染地区地下水样品中砷进行了分析,测定结果与原子荧光的结果相吻合。本研究的思路对于开发复杂基体样品中其他污染物(如新型有机污染物等)快速检测的探针具有较为重要的指导意义。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

近60年鄱阳湖水情演变特征
  • DOI:
    10.13284/j.cnki.rddl.002959
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    热带地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王然丰;李志萍;赵贵章;谭志强;李云良
  • 通讯作者:
    李云良
赣江尾闾碟形湖水体季节性分布特征
  • DOI:
    10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.05.011
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    人民长江
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘星根;谭志强;范宏翔
  • 通讯作者:
    范宏翔
BMP4促进诱导多能干细胞向感觉神经元分化
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1003-6350.2019.18.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    海南医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭韬;苗刚勇;谭志强;刘斌
  • 通讯作者:
    刘斌
洪泛湿地系统地表水与地下水转化研究进展综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李云良;姚静;谭志强;张奇
  • 通讯作者:
    张奇
鄱阳湖湿地典型植物群落沿高程分布特征
  • DOI:
    10.13248/j.cnki.wetlandsci.2016.04.009
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    湿地科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭志强;张奇;李云良;许秀丽;姜加虎
  • 通讯作者:
    姜加虎

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

谭志强的其他基金

基于电场流分离技术的生物基质中氧化锌纳米颗粒的稳定性及其抗菌性能和细胞毒性机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于中空纤维流场流分离-微型原子发射光谱有机碳测定在线联用系统的典型碳材料环境行为研究
  • 批准号:
    21777173
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于中空纤维流场流分级的不同粒径大气颗粒物中重金属污染特征、溶出特性和生物有效性研究
  • 批准号:
    21577150
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码