基于中空纤维流场流分离-微型原子发射光谱有机碳测定在线联用系统的典型碳材料环境行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21777173
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0607.环境毒理与健康
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Carbon-based materials have drawn remarkable attention in scientific community due to their potential risks during natural and anthropogenic processes (e.g., production, use, and disposal). Physicochemical properties, environmental behaviors and toxicity of carbon-based materials are strongly dependent on the particle size. However, reports on environmental effects and toxicity were mostly conducted in simple matrix samples using certain sized carbon materials due to the lack of effective separation and determination methods, so it remains challenging to reflect their behaviors in real environment. In this proposal, we plan to (i) develop an on-line system coupling hollow fiber flow field-flow fractionation with dielectric barrier discharge microscale atomic emission spectrometry to effectively achieve analyzing different sized typical carbon-materials (from nm to μm); (ii) study the impact of natural organic matter with different molecular weight, pH, ions, ionic strength, temperature, irradiation, and coexisting particles on physical transformation (e.g., aggregation) and chemical transformation (photodegradation) of different sized typical carbon-based materials; (iii) evaluate long term stability of typical carbon-based materials in natural waters, which are helpful to evaluate environmental and health risks related to carbon-based materials in environmental media.
碳材料天然形成和人为生产、使用和处置等过程引发的环境安全性问题正引起学术界的广泛关注。碳材料的物理化学性质、环境行为和毒性效应与其尺寸密切相关。由于缺乏有效的分离和检测手段,其环境和毒性效应研究主要是在简单基体模拟样品中针对某一种尺寸的碳材料开展的,难以反映真实环境中碳材料的环境行为。本项目拟利用中空纤维流场流分离技术分离范围广、分离度高、在线净化基质等优势,结合特异性好、灵敏度高、运行成本低的基于介质阻挡放电微等离子体原子发射光谱的有机碳检测器,建立不同尺寸典型碳材料(从纳米到微米)的在线分离和测定方法;系统研究不同分子量天然有机质、pH、共存离子、离子强度、温度、光照、共存颗粒物等多种环境因素对不同尺寸碳材料物理变化(如团聚)和化学转化(如光降解)的影响;深入研究实际水体中不同尺寸典型碳材料的长期稳定性,揭示其在实际环境中的环境行为,为科学评价碳材料的环境安全性和生物效应提供重要依据。

结项摘要

随着碳材料的大量生产和广泛使用,碳材料的环境健康风险引发关注。本项目围绕以氧化石墨烯(GO)为代表的碳材料的识别和定量、水环境中GO的分离分析、天然有机质对GO稳定性的影响、典型碳材料在重金属离子去除中的应用等若干关键科学问题,开展了较为系统的研究,主要取得了以下代表性成果:.(1)研发了基于尖端放电-微等离子体原子发射光谱的GO的识别及定量系统。将紫外光光降解与尖端放电-微等离子体原子发射光谱联用,建立了水体中痕量GO的定量分析方法。为了进一步提高本系统的灵敏度和抗干扰能力,利用GO在高盐高碱性溶液中的团聚现象建立了可快速分离富集GO的新方法。.(2)建立了基于中空纤维流场流分离技术的GO分离分析的新方法。将中空纤维流场流分离系统与紫外可见吸收光谱联用,建立了水溶液中GO分离分析的新方法,并成功用于天然有机质(NOM)与GO的分离。.(3)研究了不同分子量NOM对GO稳定性的影响。基于上述发展的新方法,深入研究了不同分子量NOM组分对GO稳定性的影响,揭示了环境冠结构的稳定机制,且发现不同分子量NOM组分对GO稳定作用与其官能团种类有关。.(4)开发了利用生物炭高效去除Cr(VI)的新方法。在“生物炭-Fe(III)-Cr(VI)”三元体系中,发现Fe(III)可有效加强生物炭对Cr(VI)的去除,明确了Fe(III)在生物炭和Cr(VI)之间起电子传递体的作用。.上述研究成果已撰写标注本项目资助的SCI论文5篇(4篇已发表,1篇在审稿中),申请国家发明专利3件(其中授权2件),在国内和国际学术会议作了10余次学术报告。项目培养博士研究生2人。项目成果为科学评估碳材料的环境安全性和应用前景提供了关键技术和基础数据。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Tracking the dissolution behavior of zinc oxide nanoparticles in skimmed milk powder solutions
跟踪氧化锌纳米粒子在脱脂奶粉溶液中的溶解行为
  • DOI:
    10.1016/j.foodchem.2021.130520
  • 发表时间:
    2021-07-10
  • 期刊:
    FOOD CHEMISTRY
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Tan, Zhiqiang;Chen, Qiang;Liu, Jingfu
  • 通讯作者:
    Liu, Jingfu
Flow field-flow fractionation hyphenated with inductively coupled plasma mass spectrometry: a robust technique for characterization of engineered elemental metal nanoparticles in the environment
流场流分级分离与电感耦合等离子体质谱联用:一种用于表征环境中工程元素金属纳米粒子的强大技术
  • DOI:
    10.1080/05704928.2021.1935272
  • 发表时间:
    2021-05-26
  • 期刊:
    APPLIED SPECTROSCOPY REVIEWS
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Bai, Qingsheng;Yin, Yongguang;Xing, Baoshan
  • 通讯作者:
    Xing, Baoshan
In situ tracking photodegradation of trace graphene oxide by the online coupling of photoinduced chemical vapor generation with a point discharge optical emission spectrometer
通过光致化学蒸气发生与点放电发射光谱仪的在线耦合对痕量氧化石墨烯进行原位跟踪光降解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhiqiang Tan;Bowen Wang;Yongguang Yin;Qian Liu;Xia Li;Jingfu Liu
  • 通讯作者:
    Jingfu Liu

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其他文献

近60年鄱阳湖水情演变特征
  • DOI:
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    李云良
赣江尾闾碟形湖水体季节性分布特征
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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BMP4促进诱导多能干细胞向感觉神经元分化
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    彭韬;苗刚勇;谭志强;刘斌
  • 通讯作者:
    刘斌
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    李云良;姚静;谭志强;张奇
  • 通讯作者:
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  • DOI:
    10.13248/j.cnki.wetlandsci.2016.04.009
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    湿地科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭志强;张奇;李云良;许秀丽;姜加虎
  • 通讯作者:
    姜加虎

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谭志强的其他基金

基于电场流分离技术的生物基质中氧化锌纳米颗粒的稳定性及其抗菌性能和细胞毒性机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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