非诚实行为的测度、成因、与经济影响：基于行为经济学的分析

This project aims to construct a novel repeated cross-sectional survey to study the dishonest behaviors across all regions in China. The survey imbeds a state-of-the-art experimental method to measure individual citizen’s dishonest propensity, as well as additional important information such as socioeconomic demographics, risk preferences, attitudes and values. .Based on our novel and unique dataset, we will address the following issues.1. Examine the determinants of dishonest behaviors by linking individual's cheating propensities with individual characteristics (such as age, income) and socioeconomic environment (such as the economic returns, moral costs, supervision capacity). This will provide important scientific evidence that contributes to the better policy making in combating cheating behaviors and establishing trust in the society..2. Beyond individual level analysis, this project will take advantage of the survey’s features in “geographic variation and large sample size.” In particular, this project will also systematically investigate regional differences in dishonest propensities across China, using statistical and econometric models to identify the relationship between cheating propensities and (lack of) regional development. In addition, this project will discuss the potential mechanisms in which dishonest actions affects economic development, such as firm productivity, corruption behaviors, and contract enforcement. This will provide important empirical support on this general research agenda using the evidence from China.

本研究将行为经济学文献中 “非诚实”行为倾向的度量方法融入个体调查问卷相结合，辅以个体特征、风险偏好、居民态度、以及价值观等重要信息，建立一个独特的，研究中国非诚实行为的、跨地区的全国性大样本数据库。在此基础上探讨以下内容：. 1. 在个体层面上，将非诚实行为倾向与个体特征（如年龄，收入水平等）以及环境情景（如非诚实行为所能带来的经济回报，道德成本，监督力度等）联系起来，进而探讨非诚实行为的决定因素。为如何制定政策，减少非诚实行为，提高社会诚信提供科学证据与重要参考。. 2. 发挥所构建数据库“跨地区、大样本”的重要特点，在个体研究的基础上，系统分析我国不同区域（如省级）的非诚实指数差异，利用统计、计量模型建立诚信与地区经济发展的联系，并讨论诚信对于经济发展可能的影响渠道，包括企业效率，腐败行为，以及合约履行等因素。为相关问题的研究提供来自中国的证据支持。

本研究有两个主要目的。其一，是利用统计模型量化构建“影响活动”这种“非诚实”行为的度量指标，并研究其形成机制以及社会经济后果，为制定相关政策防范此类行为提供了必要的实证支持。.在组织内部，“影响活动”主要是指员工通过私下讨好自己的绩效评价者，以期获得更高主观评分的行为。此类行为会导致激励体系的偏误，进而损害组织的利益。但由于其难以观测性，使得相关实证变得极为困难。本研究的核心创新点之一，是利用“随机化应答设计”(RRM)，有效确保了个体层面敏感信息的匿名性，同时允许研究者在群体层面对于“影响性活动”的广泛程度进行反推，得到此类“非诚实”行为的准确度量。通过对项目所收集的跨31个省，近400个区县，5941名公务员以及教师的调查数据的分析，结果显示，首先，“影响活动”具有普遍性，有类似行为的样本比例占到了60%左右。其次，省级“影响活动”的比例与省级经济发展指数呈显著的负相关关系，在一定程度上佐证了“诚信透明”与社会经济发展之间的相互促进关系。并且，这种负相关关系只有在采取RRM设计的样本中才有显现，在没有RRM保护的受访者样本中则察觉不到。从一个侧面证明了采用RRM在此类研究中的必要性与有效性。最后，在个体特征上，男性，高学历，本地员工，以及非独生子女群体具有更高的“影响活动”比例。这些都与理论文献中的相关结果吻合。.本项目的第二个目的，是借由研究方案设计中独特的数据收集形式，构建长期、跨地域、大样本的、捕捉中国经济社会发展相关问题的数据库。本研究的数据主要依靠项目负责人培训所在学院的本科生，利用寒假返回家乡的时间，通过实地调研，田野实验等形式收集。此种形式，具有执行成本低，实验设计自由度高，数据质量高等特点。除了支撑本项目的研究问题外，也可以用于发展经济学中其他中国相关问题的研究。

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