智慧车间复杂传播环境感知、信道重构与资源配置理论研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    92167202
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    260万
  • 负责人：
    张建华
  • 依托单位：
    北京邮电大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Further Vision on TD-SCDMA Evo
TD-SCDMA Evo 的进一步愿景
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘光毅;张建华
  • 通讯作者：
    张建华
双臂协调机器人相对动力学建模
  • DOI：
    10.1103/physrevd.95.012008
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张建华;许晓林;刘璇;张明路
  • 通讯作者：
    张明路
新型超宽带圆极化印刷天线
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李振亚;竺小松;张建华;刘汉
  • 通讯作者：
    刘汉
蓝藻生长对沉积物中Cd形态变化影响
  • DOI：
    10.3390/cells10020250
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    环境保护前沿
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张建华;陈旭清;武晗琪;杜存浩;石佳惠;倪利晓
  • 通讯作者：
    倪利晓
黄瓜耐热的生理、遗传及其分子机制研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    广东农业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋晶晶;张建华;雷建军
  • 通讯作者：
    雷建军

其他文献

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AI技术路线图

张建华的其他基金

无线信道的建模理论与实验研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    400 万元
  • 项目类别：
    国家杰出青年科学基金
非理想信道条件下中继系统性能分析与优化
  • 批准号：
    61171105
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    56.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多天线中继协作传输系统中的空时信号处理与联合优化
  • 批准号：
    60772113
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多用户MIMO-OFDM系统中的同步和信道估计的研究
  • 批准号：
    60302025
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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