深长隧道充填型致灾构造突水机理与灾变演化全过程模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51709159
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0905.水工岩土工程
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This project is focused on the water inrush disasters from filling-type geological structures in deep and long tunnels, which is the urgent need engineering of national infrastructure construction. Mechanical mechanism and evolutionary overall process simulation of water inrush will be systematically investigated using literature review, cases study, theory analysis, laboratory experiment, program development and numerical simulation, respectively. The seepage failure of filling medium in geological structures will be studied first to reveal the seepage-stress coupling failure mechanism and the formation process of preferential migration passage, and then a seepage-stress coupling analytical model of the seepage failure of filling medium will be established. Secondly, for the jointed rock masses between geological structures and tunnel face, the initiation, propagation and coalescence of water-filled crack under dynamic disturbance and unloading effect will be studied, and a seepage-stress coupling analytical model also will be established for analysis of crack initiation and propagation. Finally, a FEM-DEM numerical computational model of filling-type geological structures will be established, and a seepage-stress coupling analytical procedure will be developed so that the evolutionary overall process of water inrush from filling-type geological structures can be simulated. A calculation method for determining the minimum safety thickness of preventing water inrush disasters also will be proposed based on numerical analysis. The research achievement will provide fundamental basis for prevention and control of water inrush disasters in tunnels and underground engineering, and will be of important scientific and practical significance for reduction of water inrush disasters, safety guarantee of people’s lives and properties, and protection of ecological environment.
本项目立足于国家基础设施建设亟需的深长隧道工程,围绕充填型致灾构造突水灾害,采用文献查阅、案例调研、理论分析、室内实验、程序开发和数值模拟等方法,系统开展突水机理与灾变演化全过程模拟研究。首先,针对致灾构造内部充填介质的渗透失稳,揭示其渗流-应力耦合失稳机制及优势通道形成过程,建立充填介质渗透失稳的渗流-应力耦合分析模型;其次,针对致灾构造与掌子面之间的防突裂隙岩体,揭示动力扰动与强卸荷作用下含水裂纹的启裂、扩展与贯通机制,建立防突岩体破裂的渗流-应力耦合分析模型;最后,建立充填型致灾构造的有限元-离散元数值计算模型,开发渗流-应力耦合分析程序,实现充填型致灾构造突水灾变演化全过程的模拟分析,并建立防突厚度数值计算方法。项目研究成果将为隧道及地下工程建设中突水灾害的防治提供理论基础,对减少和控制突水灾害的发生、保障人民生命财产安全与保护生态环境,具有十分重要的科学和实践意义。

结项摘要

隧道断层破碎带突涌水给工程安全建设带来了严峻挑战,但由于致灾构造的孕灾模式与灾变机理极为复杂,导致突涌水灾害预测预警与主动防控缺乏理论依据。为此,本项目围绕断层破碎带突涌水灾变机理与演化过程,采用案例调研、理论分析、室内实验、程序开发和数值模拟等综合研究方法,开展了系统深入的研究工作,取得了如下标志性成果:.(1)针对断层破碎带等致灾构造,量化分析了断层附近区域地应力的分布特征及其方位、量值随埋深的变化规律,统计发现了断层泥粒度分布曲线的一重和多重分形特征。.(2)针对断层破碎带突涌水机理,自主研制了渗流-应力-侵蚀耦合失稳突水三维试验装置,通过系列试验揭示了渗透破坏突涌水的“变强度-变渗透性-变粘度”灾变机制及其优势通道形成过程。.(3)针对断层破碎带突涌水演化过程模拟,提出了基于DEM-CFD耦合的突涌水过程分析方法,建立了可描述充填介质强度演化规律的接触模型,提出了基于REV全区域覆盖的FEM-DEM耦合建模方法,实现了断层破碎带突涌水过程的模拟分析。.(4)针对致灾构造与掌子面之间的防突岩体,自主研制了含水裂隙动力损伤性能测试系统,发现了爆破荷载诱发的裂隙水压内升与应变振荡现象,揭示了动力扰动、高水压和高地应力三者联合作用下防突岩体的渗流-应力耦合渐进破裂机制,并基于防突岩体分区新认识:扰动破坏区、渗透破坏区、层裂破坏区,建立了防突最小安全厚度计算方法。.项目成果为隧道及地下工程建设中突涌水灾害的监测预警与主动调控提供了科学依据,对提升我国隧道突涌水灾害防控的核心技术水平、减少和控制突涌水灾害的发生具有十分重要的科学和实践意义。.本项目获省部级技术发明一等奖1项,科技进步一等奖3项、二等奖1项;授权国家发明专利25项、软件著作权12项;发表期刊论文33篇,其中SCI/EI论文32篇,出版专著1部,参编团体标准2项,获省部级工法3项。项目成果在成兰铁路、吉莲高速等隧道突涌水灾害防控中得到应用及推广。

项目成果

期刊论文数量(34)
专著数量(1)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(0)
专利数量(25)
Risk Assessment of Tunnel Construction Based on Improved Cloud Model
基于改进云模型的隧道施工风险评估
  • DOI:
    10.1061/(asce)cf.1943-5509.0001421
  • 发表时间:
    2020-06-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF PERFORMANCE OF CONSTRUCTED FACILITIES
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Lin, C. J.;Zhang, M.;Li, T.
  • 通讯作者:
    Li, T.
Intelligent prediction of surrounding rock deformation of shallow buried highway tunnel and its engineering application
浅埋公路隧道围岩变形智能预测及其工程应用
  • DOI:
    10.1016/j.tust.2019.04.013
  • 发表时间:
    2019-08-01
  • 期刊:
    TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Shi, Shaoshuai;Zhao, Ruijie;Liu, Hongliang
  • 通讯作者:
    Liu, Hongliang
Intelligent Evaluation System of Water Inrush in Roadway (Tunnel) and Its Application
巷道(隧道)突水智能评价系统及其应用
  • DOI:
    10.3390/w10080997
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Water
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Shi Shaoshuai;Xie Xiaokun;Wen Zhijie;Zhou Zongqing;Li Liping;Song Shuguang;Wu Zhonghu
  • 通讯作者:
    Wu Zhonghu
Numerical simulation of the influence of seepage direction on suffusion in granular soils
渗流方向对粒状土漫流影响的数值模拟
  • DOI:
    10.1007/s12517-020-05504-6
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Arabian Journal of Geosciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zongqing Zhou;Zhuohui Li;Pathegama Gamage Ranjith;Zhijie Wen;Shaoshuai Shi;Cheche Wei
  • 通讯作者:
    Cheche Wei
Hazard-based evaluation model of water inrush disaster sources in karst tunnels and its engineering application
基于危险的岩溶隧道突水灾害源评价模型及其工程应用
  • DOI:
    10.1007/s12665-018-7318-5
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Environmental Earth Sciences
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Shi Shaoshuai;Xie Xiaokun;Bu Lin;Li Liping;Zhou Zongqing
  • 通讯作者:
    Zhou Zongqing

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其他文献

山岭隧道塌方风险评价的属性识别模型与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    应用基础与工程科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李利平;周宗青;郭明;雷霆
  • 通讯作者:
    雷霆
岩溶隧道突水风险评价理论与方法及工程应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周宗青;李利平;石少帅;许振浩
  • 通讯作者:
    许振浩
高风险岩溶隧道突水突泥灾害前兆规律与应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    山东大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    解东升;石少帅;陈士林;李利平;周宗青;胡聪
  • 通讯作者:
    胡聪
岩溶隧道突涌水危险性评价的属性识别模型及其工程应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周宗青;李术才;李利平;石少帅;宋曙光;王凯
  • 通讯作者:
    王凯
浅埋隧道塌方地质灾害成因及风险控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周宗青;李术才;李利平;隋斌;石少帅;张乾青
  • 通讯作者:
    张乾青

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周宗青的其他基金

海底隧道断层破碎带突涌水机理与预警调控方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
海底隧道断层破碎带突涌水机理与预警调控方法研究
  • 批准号:
    52279104
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
渗透破坏突水灾变演化过程中多相流模拟的DEM-CFD耦合分析方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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