基于共显性遗传标记的同源多倍体进化生态学分析方法的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31770411
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0309.环境与生物演化
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Polyploids are cells or organisms that have a genome with more than two sets of chromosomes. Because of their importance for speciation, and evolution in general, polyploids are often used as model systems for studies in evolutionary ecology. In such studies using co-dominant genetic markers, due to ambiguous genotype and double reduction in autopolyploids, it is difficult to accurately genotype individuals and to construct mathematical models based on the resulting data. There are thus few analytical methods for the study of autopolyploids, which clearly impedes the use of these important organisms for use in evolutionary ecology research. Additionally, null alleles are prevalent in microsatellites, and will further influence the results. We plan to construct a novel meiosis model, derive the genotypic frequencies at equilibrium, and develop analytical methods based on co-dominant markers for autopolyploids. These new methods will enable the accurate quantification of genetic diversity, genetic distance, genetic structure, population history and relatedness of polyploids, and will solve the existing problems of ambiguous genotype, double reduction and null alleles in using autopolyploids as model organisms. The accuracy of the mathematical model and analytical methods will be assessed by computer simulations and empirical microsatellite data obtained from willow herb (Chamerion angustifolium). A new software package enabling other researchers to use the new methods will be made available. This study will provide a theoretical basis and new analytical methods to further the study of autopolyploids in evolutionary ecology and molecular ecology research.
多倍体指基因组包含两个以上染色体组的细胞或有机体,他们在物种形成和进化方面具有重要意义,是进化生态学研究的热点。使用共显性遗传标记进行进化生态学研究时,由于同源多倍体的歧义基因型和双减数,基因分型和数据建模存在困难,因此分析共显性遗传数据的方法匮乏,制约了同源多倍体进化生态研究的发展。此外,常用的微卫星标记中往往存在无效等位基因,影响了结果的准确性。本课题拟通过建立新的同源多倍体的减数分裂模型,推导平衡状态下的基因型频率,开发适用于同源多倍体共显性遗传标记的分析方法,对同源多倍体进行遗传多样性、遗传距离、遗传结构、种群历史、亲缘系数等分析,解决歧义基因型、双减数以及无效等位基因三方面的问题。通过计算机模拟种群和同源多倍体物种柳兰的微卫星分型数据验证模型的有效性,测试所开发的方法,并编写相应的软件,为同源多倍体进化生态学与分子生态学研究提供理论基础和分析工具。

结项摘要

使用共显性遗传标记进行进化生态学研究时,由于同源多倍体的歧义基因型和双减数,基因分型和数据建模存在困难,因此分析共显性遗传数据的方法匮乏,制约了同源多倍体进化生态研究的发展。通过该项目的实施,我们建立了新的同源多倍体的减数分裂模型,推导了平衡状态下的基因型频率,开发了适用于同源多倍体共显性遗传标记的分析方法。这些方法可以对同源多倍体进行遗传多样性、遗传距离、遗传结构、种群历史、亲缘系数等分析,解决了歧义基因型、双减数以及无效等位基因三方面的问题。新模型、新方法的有效性通过计算机模拟种群和真实数据进行了验证。本研究为多倍体的进化生态学研究提供了理论基础和分析工具,还开发了polygene软件,方便其他研究人员使用。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Genotypic Frequencies at Equilibrium for Polysomic Inheritance Under Double-Reduction
双还原下多体遗传平衡的基因型频率
  • DOI:
    10.1534/g3.119.400132
  • 发表时间:
    2019-05-01
  • 期刊:
    G3-GENES GENOMES GENETICS
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Huang, Kang;Wang, Tongcheng;Li, Baoguo
  • 通讯作者:
    Li, Baoguo
Assigning alleles to different loci in amplifications of duplicated loci
在重复基因座的扩增中将等位基因分配给不同的基因座
  • DOI:
    10.1111/1755-0998.13036
  • 发表时间:
    2019-08-01
  • 期刊:
    MOLECULAR ECOLOGY RESOURCES
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Huang,Kang;Zhang,Pei;Li,Baoguo
  • 通讯作者:
    Li,Baoguo
A generalized framework for AMOVA with multiple hierarchies and ploidies
具有多个层次结构和倍体的 AMOVA 通用框架
  • DOI:
    10.1111/1749-4877.12460
  • 发表时间:
    2020-08-17
  • 期刊:
    INTEGRATIVE ZOOLOGY
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Huang, Kang;Wang, Tiantian;Li, Baoguo
  • 通讯作者:
    Li, Baoguo
polygene: Population genetics analyses for autopolyploids based on allelic phenotypes
POLYGENE:基于等位基因表型的同多倍体群体遗传学分析
  • DOI:
    10.1111/2041-210x.13338
  • 发表时间:
    2019-12-29
  • 期刊:
    METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Huang, Kang;Dunn, Derek W.;Li, Baoguo
  • 通讯作者:
    Li, Baoguo
Female preferences for male golden snub-nosed monkeys vary with male age and social context.
雌性对雄性金丝猴的偏好随雄性金丝猴的年龄和社会背景而变化
  • DOI:
    10.1093/cz/zoab044
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    Current zoology
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Yang X;Berman CM;Hu H;Hou R;Huang K;Wang X;Zhao H;Wang C;Li B;Zhang P
  • 通讯作者:
    Zhang P

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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