平行机排序问题的新模型和新算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10301028
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    谈之奕
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    A0406.离散优化
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目主要研究平行机排序问题中若干新模型与新算法。着重考虑半在线算法，在线问题的资源增广研究，机器有特殊性质的排序问题，实时在线问题等有重要应用价值和理论意义的问题以及研究随机算法在排序中的应用。对其中的在线和半在线问题，用竞争比分析法研究近似算法的竞争比和问题的下界，希望得到该问题的最好算法。对离线问题，设计该问题的多项式时间近似方案，或者给出具有较好近似性能的快速实用算法，或者证明其不可近似性。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
预知两种信息的两台并行处理器半
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    浙江大学学报（理学版），32, 638-643, 2005.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢璐;谈之奕;何勇
  • 通讯作者：
    何勇
Semi-online machine covering o
半在线机覆盖o
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tan Zhiyi*, Cao Shunjuan
  • 通讯作者：
    Tan Zhiyi*, Cao Shunjuan
Preemptive machine covering on
先发制人机覆盖
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jiang Yiwei, Tan Zhiyi*;He Yo
  • 通讯作者：
    He Yo
On the machine scheduling prob
关于机器调度问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhong Weiya, Dosa, Gyorgy, Tan
  • 通讯作者：
    Zhong Weiya, Dosa, Gyorgy, Tan
Ordinal scheduling problem and
顺序调度问题和
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tan Zhiyi*, He Yong
  • 通讯作者：
    Tan Zhiyi*, He Yong

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其他文献

平行机在线排序综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国科学:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林凌;谈之奕
  • 通讯作者：
    谈之奕

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

谈之奕的其他基金

复杂平行机排序博弈与相关问题研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    51 万元
  • 项目类别：
    面上项目
平行机排序博弈的均衡分析与机制设计
  • 批准号：
    11671356
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
分散决策模式下的排序问题研究
  • 批准号：
    11271324
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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