平行机排序博弈的均衡分析与机制设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11671356
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0406.离散优化
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Scheduling is one of the most active branches in operations research and combinatorial optimization, among which scheduling game is a brand new topic attracting wide attention and lively interest in current decades. Distinguished from classical scheduling with a central decision maker, jobs have a privilege to choose the machine to be processed. The change is motivated by the application of scheduling in diverse new fields ranging from network economy to information communication, etc, which gives rise to new requirement for scheduling research. The project will extensively study several new models and problems in scheduling game, mainly focus on equilibrium analysis and mechanism design. To make more concrete, inefficiency analysis of Strong Equilibrium and mixed Nash Equilibrium, study on new models with digopolistic player or job migration costs, analysis on the upper and lower bounds in the Price of Anarchy of classical coordinate mechanism, mechanism design for scheduling game with batch machines or time-dependent jobs are included. Moving forward, we will also cover cake cutting and related problems.
排序是运筹学组合最优化领域中研究最为活跃的分支之一,排序博弈是近年来受到广泛重视的排序新课题。它与经典排序的主要区别是工件可自由选择加工机器,而非由某个决策者统一安排。这一变化反映了科技社会发展对排序研究提出的新要求。本项目将深入研究若干排序博弈新模型和未解决问题,核心内容是均衡分析与机制设计。具体包括强Nash均衡和混合策略Nash均衡的有效性分析;序贯排序博弈和有垄断型参与者的排序博弈等新模型的研究;典型协调机制的性能分析与机制有效性下界研究;批排序博弈与工件加工时间可变排序博弈的机制设计,以及与排序博弈相关的一般资源分配问题。这些问题国际上的研究刚刚起步或起步不久,有较大难度,本项目将对它们进行前瞻性研究,获得创新性成果。

结项摘要

排序是运筹学组合最优化领域中研究最为活跃的分支之一,排序博弈是近年来受到广泛重视的排序新课题。它与经典排序的主要区别是工件可自由选择加工机器,而非由某个决策者统一安排。这一变化反映了科技社会发展对排序研究提出的新要求。本项目主要研究若干排序博弈新模型和未解决问题,核心内容是均衡分析与机制设计。我们提出了工件有级别的排序博弈问题,讨论了不同机制下Nash均衡的存在性,给出了SPT、LPT、Makespan和Random等规则下博弈Price of Anarchy(PoA)的上界和下界;对机器可增减排序博弈问题,研究了LPT,SPT,Makespan等三种确定性机制和随机机制Random下均衡的无效率性;对工件加工时间可变的排序博弈,提出了三种协调机制,针对两种社会费用给出了PoA和Price of Stability(PoS)的估计;讨论了有等级平行机的混合协调机制。研究了两台同类机已知工件总加工时间半在线排序问题,对机器速度比部分取值下的问题下界和竞争比作出了改进;研究了工件有不同大小,但有相同加工时间,以工件总完工时间为目标函数的单机和平行机批排序问题;对两台同型机,工件有不同加工时间和大小,工件完工后需用一辆容量有限的车辆运送给顾客,目标为极小化工件送达顾客的最大时间的排序问题,给出了渐近最好可能多项式时间算法。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Tight lower bounds for semi-online scheduling on two uniform machines with known optimum
具有已知最优值的两台统一机器上半在线调度的严格下限
  • DOI:
    10.1007/s10100-018-0536-9
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
    CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Dosa,Gyorgy;Fuegenschuh,Armin;Wesek,Krzysztof
  • 通讯作者:
    Wesek,Krzysztof
A (3/2+epsilon)-approximation algorithm for scheduling on two parallel machines with job delivery coordination
用于在具有作业交付协调的两台并行机器上进行调度的 3/2 e 近似算法
  • DOI:
    10.1080/01605682.2019.1655204
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of the Operational Research Society
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Chen Yong;Zhang An;Tan Zhiyi;Xue Ying;Chen Guangting
  • 通讯作者:
    Chen Guangting
平行机在线排序综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林凌;谈之奕
  • 通讯作者:
    谈之奕
Coordination mechanisms for scheduling games with proportional deterioration
比例恶化的游戏调度协调机制
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2017.05.021
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Chen Qianqian;Lin Ling;Tan Zhiyi;Yan Yujie
  • 通讯作者:
    Yan Yujie
Batch scheduling of nonidentical job sizes with minsum criteria
具有最小值标准的不同作业大小的批量调度
  • DOI:
    10.1007/s10878-019-00419-9
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Combinatorial Optimization
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Rongqi Li;Zhiyi Tan;Qianyu Zhu
  • 通讯作者:
    Qianyu Zhu

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其他文献

预知两种信息的两台并行处理器半
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报(理学版),32, 638-643, 2005.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢璐;谈之奕;何勇
  • 通讯作者:
    何勇

其他文献

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谈之奕的其他基金

复杂平行机排序博弈与相关问题研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
分散决策模式下的排序问题研究
  • 批准号:
    11271324
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
排序问题的博弈分析和多目标排序
  • 批准号:
    10971191
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
排序若干新问题的算法设计与分析
  • 批准号:
    10671177
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
平行机排序问题的新模型和新算法研究
  • 批准号:
    10301028
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    7.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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