基于fMRI的儿童良性Rolandic癫痫的皮层语言网络发育的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81760309
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    33.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Children with benign Rolandic epilepsy (RE) are often accompanied by speech dysfunction, but the pathogenesis is largely unclear. Based on our previously established framework, this project will test the hypothesis that language impairments in RE may be preclinically abnormal regulation of the language cortical network, leading to atypical trajectories of linguistic circuit and their interactions with other cortical networks. Therefore, the aim of this project is to recruit 5 to 7-year-old RE children, combined with multimodal magnetic resonance imaging (MRI) parameters (morphology, structure, function and metabolism) and multidimensional language development as well as cognitive neural scale with one year longitudinal tracking. First, we will build multidimensional MRI correlates of cortical language network in RE children, and analyze the cortical development trajectory following one year. Then, the characteristic parameters of the above linguistic network change are extracted by machine learning method. The data are predicted to develop a year later to obtain a potential language loop for multimodal imaging bio-markers. This will help to reveal the abnormal cortical development trajectory of Rolandic epilepsy children and the neurological mechanism of verbal dysfunction. It is of great scientific significance and clinical guidance value for understanding the language cortical development and the language protection of children 's brain surgery.
儿童良性Rolandic癫痫常伴有言语功能障碍,但其发病机理尚不明确。结合我们前期研究,本项目假设Rolandic癫痫患儿语言障碍可能是临床发病前期皮层网络的异常发育调控,导致语言环路及其与其它皮层网络交互的异常的发育轨迹。因此,本项目旨在招募5-7岁Rolandic癫痫患儿,联合多模态磁共振指标(形态、结构、功能及代谢)和多维度语言发育认知神经量表以及一年的纵向跟踪,首先定位Rolandic癫痫皮层语言网络环路的多模态磁共振关联,然后分析一年内的皮层发育轨迹,随后使用机器学习的方法抽取上述语言环路异常改变的特征参数进行分类,并使用一年前数据预测一年后的发展,从而获取潜在的语言环路多模态影像生物学标记。这将有助于揭示Rolandic癫痫儿童异常的皮层发育轨迹及其言语功能障碍的神经机制,为理解个体语言皮层发育和儿童颅脑手术语言保护提供依据,具有重要的科学意义和临床指导价值。

结项摘要

Rolandic癫痫常伴有言语功能障碍,但其发病机理尚不明确。为探讨Rolandic癫痫儿童语言发育的神经解剖功能基础以及其异常的解剖功能改变,我们开展了以下几方面的工作:1)基于rs-fMRI对Rolandic癫痫大脑半球偏侧化异常的研究,研究表明Rolandic癫痫儿童在语言加工区域表现出大脑半球偏侧化的改变,提示Rolandic癫痫儿童异常的局部分离和半球间整合。2)基rs-fMRI对Rolandic癫痫儿童左额下回亚区的不同改变模式进行研究,揭示了不同亚区可能参与与Rolandic癫痫儿童语言功能损害相关的不同神经回路,为Rolandic癫痫儿童的语言功能损伤机制提供了一定依据。.在原研究计划的基础上,增加了1)基于3D-T1WI结构数据对Rolandic癫痫的脑表面形态学分析研究,为Rolandic患儿的认知功能障碍提供影像学依据。2)基于机器学习的Rolandic癫痫儿童的脑龄评估研究,寻找基于影像学量化判断脑发育进程的生物学标记。.综上,通过本课题的研究,明确了Rolandic癫痫儿童语言发育相关的大脑结构和功能的异常,揭示了Rolandic癫痫儿童异常的皮层发育轨迹及其言语功能障碍的神经机制,为理解个体语言皮层发育和儿童颅脑手术语言保护提供依据,具有重要的科学意义和临床指导价值。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Connectome-based prediction of brain age in Rolandic epilepsy: a protocol for a multicenter cross-sectional study.
基于连接组的罗兰癫痫脑年龄预测:多中心横断面研究方案
  • DOI:
    10.21037/atm-21-574
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Annals of translational medicine
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang F;Yin Y;Yang Y;Liang T;Huang T;He C;Hu J;Zhang J;Yang Y;Xing Q;Zhang T;Liu H
  • 通讯作者:
    Liu H
Surface-based morphometry study of the brain in benign childhood epilepsy with centrotemporal spikes.
良性儿童癫痫伴中央颞区棘波的大脑表面形态测量研究
  • DOI:
    10.21037/atm-20-5845
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Annals of translational medicine
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Z;Zhang J;Wang F;Yang Y;Hu J;Li Q;Tian M;Li T;Huang B;Liu H;Zhang T
  • 通讯作者:
    Zhang T

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

静息态功能磁共振成像低频振幅评价无灶性癫痫患者脑功能
  • DOI:
    10.13929/j.1003-3289.2014.09.016
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国医学影像技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖大伟;张体江;江林;王亚男;张国明;刘衡;朱克文;彭岚
  • 通讯作者:
    彭岚
连锁董事网络对公司风险承担的影响
  • DOI:
    10.16513/j.cnki.cje.2017.01.006
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    经济学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘衡;苏坤
  • 通讯作者:
    苏坤
冗余如何转化为公司创业?——资源拼凑和机会识别的双元式中介路径研究
  • DOI:
    10.16538/j.cnki.fem.2017.06.005
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    外国经济与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵兴庐;刘衡;张建琦
  • 通讯作者:
    张建琦
基于静息态功能MRI低频振幅法的未用药特发性癫痫患者脑功能变化
  • DOI:
    10.16571/j.cnki.1008-8199.2015.12.008
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    医学研究生学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江林;彭岚;张体江;廖大伟;王亚男;周全中;柏拉拉;田冲;李武超;王星宇;张国明;刘衡;朱克文
  • 通讯作者:
    朱克文
分享经济:研究评述与未来展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    经济管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何超;张建琦;刘衡
  • 通讯作者:
    刘衡

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

刘衡的其他基金

基于fMRI的孤独症谱系障碍儿童的大脑语言网络发育的纵向跟踪研究
  • 批准号:
    82360340
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
脑瘫儿童皮层语言网络发育:基于fMRI的横断和纵向跟踪研究
  • 批准号:
    81901732
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码