闭环光束控制系统中多点协同动态散斑反馈评价因子的统计特性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

Laser beam control system based on the target-in-the-loop technology, which is constructed by the complete closed loop among transmitter, target and receiver, can provide real time phase correction to increase the energy density of the laser spot on target and become widely used in the fields of national defense, industrial processing and manufacture. The back-scattered laser speckle from the target brings much attention in the researches of beam control systems, since the information about the spot size can be deduced from the laser speckle statistics, which proves they can be used as the feedback metrics. However, there are still some problems remaining to be solved, such as the relative long period for accumulating samples, the ambiguity of the detection probability model and the mechanism of atmospheric turbulence effecting on the speckle statistics, all of which cause the difficulties of the practical application of speckle metrics. In this project, based on the model of target-in-the-loop beam control, we propose a multi-point cooperating dynamic speckle metric using both the time and the spatial statistics of the scattered field to the far-field laser spot characterization process. A simulation platform is built to study the effects on the accuracy, stability and speed of the metric calculation from the factors such as atmospheric turbulence, system parameters and detector noises. By the aid of the simulation platform, we calculate the important statistical parameters and then optimize the design of the metric form. Finally, we perform the experiment to prove the correctness of the theories and the simulations, which can provide theoretical and experimental data supports to certain engineering projects.
闭环光束控制系统通过构建发射系统、目标、回波接收系统的完整回路,实现光束实时校正,提高目标上光斑能量密度,在国防、加工、制造领域有广泛的应用。激光在目标上散射形成的回波散斑包含了目标上光斑尺度信息,可以作为闭环系统的反馈评价指标,在闭环光束控制系统设计中得到重视。但在散斑评价因子的获取方面仍然存在统计样本的累积时间长、探测概率模型不明确、大气扰动机理不清楚的问题,使其不能有效用于实践。本项目在优化式闭环光束控制模型基础上,将散射光场的时间与空间统计特性联合应用于对远场目标上光斑尺度的评价方面,提出多点协同动态散斑反馈评价因子,并搭建仿真平台深入研究了大气湍流、系统参数、探测系统噪声等因素对评价精度、稳定性、速度的影响,给出评价因子的各项统计指标,进而优化评价因子设计,最终通过实验验证了相关理论与仿真分析结果,为相应工程项目的顺利开展提供理论依据与数据支持。

结项摘要

闭环光束控制技术能够实现光束质量实时校正,提高目标上光斑能量密度,在国防、工业、制造等领域具有广泛应用。本项目在优化式闭环光束控制模型基础上,将散射光场的时间与空间特性联合设计多点协同回波散斑评价因子,建立闭环回路上各类扰动与动态激光回波散斑统计性质的关联性,对多点协同体制散斑评价因子在光斑闭环校正系统中控制能力进行深入分析,最后进行光束闭环校正实验,构建不同形式的接收系统并对评价因子的效果进行检验。研究过程中发现,在弱湍流、中等强度湍流条件下,回波散斑经大气传输后,湍流对散斑的统计特性影响不明显,表明回波散斑评价因子在大气湍流校正应用方面具有较高的鲁棒性,并且通过散斑评价因子与PIB评价因子的对比分析,证明散斑评价因子具有更高的探测灵敏度,对远场聚焦光斑的微弱变化更加敏感,有助于提升闭环光束控制系统的控制精度。本项目综合分析了回波散斑的空间时间统计特性,设计了多点协同的回波散斑评价因子,结合SPGD算法,进行了光束控制目标在回路的闭环控制实验,实验中采用传统PIB评价因子最高提升远场光束能力密度的20%,而采用多点协同评价因子,选取合适的线阵探测器通道数量的情况下,最高实现了远场光斑能量密度100.46%的提升,表明了本项目设计的多点协同评价因子在SPGD盲优化光束控制系统中的优势及应用前景。本项目通过仿真与实验的方法,对闭环回路上大气湍流的扰动对散斑光强起伏互相关函数的影响、不同空间位置多探测器协同作用下的回波散斑反馈评价模型的建立等两个科学问题进行了深入的分析,解决了散斑评价因子在光束控制方面的基础性科学问题,为该项技术推广应用奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
多点协同动态散斑的统计特性
  • DOI:
    10.37188/co.2021-0152
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国光学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    车东博;王挺峰;张绍;韩越;李远洋
  • 通讯作者:
    李远洋
Theory of AdmSPGD algorithm in fiber laser coherent synthesis
光纤激光相干合成中AdmSPGD算法原理
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2021.126953
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Che Dongbo;Li Yuanyang;Wu Yunhan;Song Jikun;Wang Tingfeng
  • 通讯作者:
    Wang Tingfeng
All-fiber monostatic pulsed laser Doppler vibrometer: A digital signal processing method to eliminate cochannel interference
全光纤单站脉冲激光多普勒测振仪:消除同道干扰的数字信号处理方法
  • DOI:
    10.1016/j.optlastec.2019.105952
  • 发表时间:
    2020-04-01
  • 期刊:
    OPTICS AND LASER TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Peng, Shuping;Wu, Shisong;Chen, Hongkai
  • 通讯作者:
    Chen, Hongkai
All-fiber pulsed laser Doppler vibrometer development based on time-domain chopping techniques
基于时域斩波技术的全光纤脉冲激光多普勒测振仪研制
  • DOI:
    10.3788/col201917.051201
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Chinese Optics Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Wu Shisong;Li Yuanyang;Lu Tao;Chen Hongkai;Yan Chunhui;Wang Tingfeng;Guo Jin
  • 通讯作者:
    Guo Jin
Numerical and experimental study on coherent beam combining using an improved stochastic parallel gradient descent algorithm
改进随机并行梯度下降算法相干光束合成的数值与实验研究
  • DOI:
    10.1088/1555-6611/ab9118
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Laser Physics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Song Jikun;Li Yuanyang;Che Dongbo;Wang Tingfeng
  • 通讯作者:
    Wang Tingfeng

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码