IPv6网络与IPv4网络融和技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90604024
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    徐明伟
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

引入IPv6协议的新型互联网体系结构需要同时处理IPv4和IPv6两种不同的协议栈，除了继续面临原来IPv4协议栈已经存在的安全、QoS等问题外，还将面临IPv6和IPv4网络的互联互通、服务共享、无缝融合等新的挑战。本项目从研究IPv6和IPv4网络过渡技术入手，从网络过渡和融合的角度研究新型互联网体系结构。为了解决新型互联网体系结构下的基于IPv6骨干网的IPv4网络/主机互联问题，提出一种I

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
The Transition to IPv6, Part II: The Framework of Softwire Mesh Solutions for IPv6 Transition
向 IPv6 的过渡，第二部分：IPv6 过渡的软线网状网络解决方案框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
PE-based Multicast Framework for IPv6 Transition
基于PE的IPv6过渡组播框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
自治系统间的安全路由协议GesBGP
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国内期刊，李琦，徐明伟，吴建平，徐恪，张新文，自治系统间的安全路由协议GesBGP，计算机学报，录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种基于声誉的不良网页协作检测机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国内期刊，李清华，徐明伟. 一种基于声誉的不良网页协作检测机制，微计算机应用，Vol. 28, No. 12，2007年12月. 1250-1255
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
The Impact of Mobility Modeling on Mobile IP Multicast Research
移动建模对移动IP组播研究的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

5G/后5G部署对互联网主干影响的分析与建模
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    杨芫;徐明伟;陈浩
  • 通讯作者：
    陈浩
SDN网络拓扑污染攻击防御机制研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
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  • 作者：
    郑正;徐明伟;李琦;张云
  • 通讯作者：
    张云
隧道传输系统中基于表项优化的高效转发模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈文龙;齐宏伟;徐明伟;徐恪
  • 通讯作者：
    徐恪
基于Ventsim的巷道火灾对风速影响研究
  • DOI：
    10.13301/j.cnki.ct.2017.10.050
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    煤炭技术
  • 影响因子：
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  • 作者：
    徐明伟;金龙哲;张驎
  • 通讯作者：
    张驎
IPSec与IP Filter在路由器中部署
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展，2006, 43(3):375-380
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王利;徐明伟;徐恪.
  • 通讯作者：
    徐恪.

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徐明伟的其他基金

基于主机标识的多路经TCP研究
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  • 项目类别：
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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