水文干旱时空特性分析方法与应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50879070
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    宋松柏
  • 依托单位：
    西北农林科技大学
  • 学科分类：
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本项目拟采用调查分析、数学建模和计算机仿真相结合的综合研究方法，以区域水文干旱事件为研究对象，充分吸收水文学、数理统计学、计算数学和干旱分析等学科的最新研究成果，采用全概率计算法、非参数统计法和Copula多变量联合概率分布分析方法，明确平稳独立、平稳相依以及非平稳周期水文过程的关系，揭示单站点水文干旱特性之间的有机联系，提出单站点水文干旱特性的统一分析方法；采用区域洪水频率和多站干旱概率分析法，揭示水文干旱的时空特性关系，通过模型应用和比较分析，提出具有长期观测资料的水文时空干旱特性分析方法；应用模式识别法和多元统计法，提出无资料区域水文干旱特性的分析方法。本研究将促进水文学与数理统计学、计算数学等学科的交叉渗透，研究成果可为区域水资源规划管理、生态环境建设和水资源可持续利用以及抗旱减灾提供重要的理论依据和技术支撑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（29）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
非参数方法在干旱频率分析中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马明卫;宋松柏
  • 通讯作者：
    宋松柏
Copulas函数在多变量干旱联合分布中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    灌溉排水学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋松柏;张雨
  • 通讯作者：
    张雨
最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型在年径流随机模拟中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水利学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王剑峰;赵丽娜;宋松柏;肖可以
  • 通讯作者：
    肖可以
椭圆型Copulas函数在西安站干旱特征分析中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋松柏;马明卫
  • 通讯作者：
    马明卫
陕北及关中地区非一致性年径流序列变异诊断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    人民黄河
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    成静清;宋松柏
  • 通讯作者：
    宋松柏

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其他文献

旱涝不稳定度的定量化研究及应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    西北农林科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋松柏
  • 通讯作者：
    宋松柏
基于熵原理的年降水频率分布参数估计研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    西北农林科技大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵明哲;宋松柏
  • 通讯作者：
    宋松柏
基于部分概率权重矩的洪水频率参数估计方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    水资源研究
  • 影响因子：
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  • 作者：
    原秀红;宋松柏
  • 通讯作者：
    宋松柏
具有趋势变异的非一致水文序列重现期计算研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    水力发电学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史黎翔;宋松柏
  • 通讯作者：
    宋松柏
渭河流域干旱指标空间分布研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    干旱区研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马明卫;宋松柏
  • 通讯作者：
    宋松柏

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  • 项目类别：
    面上项目

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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