模糊复分析（复模糊分析）：基础理论，空间表示与应用模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    33万
  • 负责人：
    巩增泰
  • 依托单位：
    西北师范大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

Three-Dimensional Generalized Discrete Fuzzy Number and Applications in Color Mathematical Morphology
三维广义离散模糊数及其在颜色数学形态学中的应用
  • DOI：
    10.1109/access.2021.3057623
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE ACCESS
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    巩增泰;秦娜;张贵仓
  • 通讯作者：
    张贵仓
二阶模糊微分方程的数值解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    河北科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张东凯;田贵辰;仇计清;巩增泰
  • 通讯作者：
    巩增泰
基于σ-λ律非可加测度的移动加权平均方法
  • DOI：
    10.13885/j.issn.0455-2059.2016.05.019
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    兰州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    巩增泰;雷文婧
  • 通讯作者：
    雷文婧
模糊数值函数列的弱一致可积性与收敛性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵乖霞;巩增泰
  • 通讯作者：
    巩增泰
基于LR-梯形模糊数的模糊线性系统解问题及其数值计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    云南大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    巩增泰;杨甲荣
  • 通讯作者：
    杨甲荣

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

巩增泰的其他基金

不确定混合数据环境下多源信息融合的数学理论、方法和仿真
  • 批准号：
    61763044
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
高维模糊数值函数分析学、模糊凸分析与优化理论
  • 批准号：
    11461062
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    36.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
知识获取与信息融合的数学理论及其应用模型集成研究
  • 批准号：
    61262022
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    46.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
无交易市场物品价值量评估模型的研究——以甘肃省少数民族地区九年义务教育效益计算为例
  • 批准号：
    71061013
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
非绝对模糊积分理论与非连续模糊系统
  • 批准号：
    10771171
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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