单细胞RNA测序数据聚类方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    62万
  • 负责人：
    周水庚
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于等角映射的多样本增量流形学习算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谈超;关佶红;周水庚
  • 通讯作者：
    周水庚
P2P信息检索系统的查询结果排序
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机学报》录用，2007年刊登（EI刊源）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    凌波;周水庚;钱卫宁;周傲英
  • 通讯作者：
    周傲英
一种基于角度保持的多样本增量流形学习算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谈超;关佶红;周水庚
  • 通讯作者：
    周水庚
P2P信息检索及其优化策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机科学》，33(8): 173-177, 2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    凌波;吕永成;周水庚;周傲英
  • 通讯作者：
    周傲英
Gaming Temporal Networks
游戏时态网络
  • DOI：
    10.1109/tcsii.2018.2861621
  • 发表时间：
    2019-04
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS–II
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张毅超;温广辉;陈关荣;王佳晟;熊敏敏;关佶红;周水庚
  • 通讯作者：
    周水庚

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

周水庚的其他基金

基于高维因果发现的生物标志物识别方法研究
  • 批准号：
    62372116
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多租户数据管理关键技术研究
  • 批准号：
    61572141
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于生物信息计算的核小体定位动态机制研究
  • 批准号：
    61272380
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据空间管理的关键技术研究
  • 批准号：
    60873070
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
汉语网络的特性与模型及其在中文信息处理中的应用研究
  • 批准号：
    60773123
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
对等网络计算环境的信息搜索关键技术
  • 批准号：
    90612007
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
Peer-to-Peer环境下查询处理研究
  • 批准号：
    60373019
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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