遥感再分析与智慧服务

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    420万
  • 负责人：
    龚健雅
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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其他文献

GeoPW: Laying Blocks for the Geospatial Processing Web
GeoPW：为地理空间处理网络奠定基础
  • DOI：
    10.1111/j.1467-9671.2010.01232.x
  • 发表时间：
    2010-12
  • 期刊：
    Transactions in GIS
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    袁洁;孙子恒;王倩;乐鹏;孙立志;狄黎平;龚健雅
  • 通讯作者：
    龚健雅
Integrating semantic web technologies and geospatial catalog services for geospatial information discovery and processing in cyberinfrastructure
集成语义网络技术和地理空间目录服务，用于网络基础设施中的地理空间信息发现和处理
  • DOI：
    10.1007/s10707-009-0096-1
  • 发表时间：
    2011-04
  • 期刊：
    GeoInformatica
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    狄黎平;何莲莲;韦亚星;龚健雅;乐鹏
  • 通讯作者：
    乐鹏
分布式多级道路网的最优路径服务应用系统设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈玉敏;龚健雅;姚明
  • 通讯作者：
    姚明
多尺度道路网的距离匹配算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史文中;陈玉敏;龚健雅
  • 通讯作者：
    龚健雅
MPI+OpenMP环境下的特征函数空间滤值并行化方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祁昆仑;陈玉敏;吴华意;龚健雅
  • 通讯作者：
    龚健雅

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

龚健雅的其他基金

陆表智慧化定量遥感的理论与方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    1740 万元
  • 项目类别：
空间信息智能服务理论与方法
  • 批准号：
    41023001
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    200.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
分布式部件对象模型及其在互联网GIS中的应用研究
  • 批准号：
    49871066
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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