分布式部件对象模型及其在互联网GIS中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    49871066
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    龚健雅
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0115.测量与地图学
  • 结题年份：
    2001
  • 批准年份：
    1998
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1999-01-01 至2001-12-31

项目摘要

探讨基于异构地理空间数据库分布式部件对象模型，研究互联网络地理信息系统的理论、方法及关键技术，建立部件化互联网络地理信息系统软件模型，为跟踪国外互联网络地理信息系统的发展，开发高水平的地理信息系统软件奠定基础。该项目研究对于推动我国地理信息产业和信息高速公路的发展具有重要意义。

结项摘要

项目成果

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会议论文数量（0）
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  • 作者：
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其他文献

GeoPW: Laying Blocks for the Geospatial Processing Web
GeoPW：为地理空间处理网络奠定基础
  • DOI：
    10.1111/j.1467-9671.2010.01232.x
  • 发表时间：
    2010-12
  • 期刊：
    Transactions in GIS
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    袁洁;孙子恒;王倩;乐鹏;孙立志;狄黎平;龚健雅
  • 通讯作者：
    龚健雅
Integrating semantic web technologies and geospatial catalog services for geospatial information discovery and processing in cyberinfrastructure
集成语义网络技术和地理空间目录服务，用于网络基础设施中的地理空间信息发现和处理
  • DOI：
    10.1007/s10707-009-0096-1
  • 发表时间：
    2011-04
  • 期刊：
    GeoInformatica
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    狄黎平;何莲莲;韦亚星;龚健雅;乐鹏
  • 通讯作者：
    乐鹏
分布式多级道路网的最优路径服务应用系统设计
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
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  • 作者：
    陈玉敏;龚健雅;姚明
  • 通讯作者：
    姚明
多尺度道路网的距离匹配算法研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史文中;陈玉敏;龚健雅
  • 通讯作者：
    龚健雅
MPI+OpenMP环境下的特征函数空间滤值并行化方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祁昆仑;陈玉敏;吴华意;龚健雅
  • 通讯作者：
    龚健雅

其他文献

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AI技术路线图

龚健雅的其他基金

遥感再分析与智慧服务
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    420 万元
  • 项目类别：
陆表智慧化定量遥感的理论与方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    1740 万元
  • 项目类别：
空间信息智能服务理论与方法
  • 批准号：
    41023001
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    200.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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