远程医疗信息系统关键技术研究--医学图像压缩与融合算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60361002
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份:
    2006
  • 批准年份:
    2003
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目所涉及的是远程医疗信息系统中迫切需要解决的两项关键技术。其一是要实现一种在压缩性能、诊断性能和传输性能上适用于远程医疗系统的压缩算法;其二拟将不同模态的医学图像中的互补信息融合在一起,以期为疾病诊断、人体功能和结构研究提供更加充分的信息。本项目所取得的预期成果将为改善远程医疗系统的时效性和可靠性提供理论依据与应用基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
用于远程医疗的图像增强技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究, 3:248-250. 2004,3.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕哓琪;张晟翀
  • 通讯作者:
    吕哓琪;张晟翀
基于整型提升小波变换的嵌入式块
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生物医学工程学报, 2007(待发表)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕哓琪;徐晓昭
  • 通讯作者:
    吕哓琪;徐晓昭
基于Windows平台的DICOM医学影像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国生物医学工程学报, 25(4)417-421. 2006 ,4.(EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕晓琪;刘建勋;赵建峰
  • 通讯作者:
    赵建峰
符合人眼视觉特性的医学图像融合
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究,3:158-160. 2006,3.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕哓琪;张宝华
  • 通讯作者:
    吕哓琪;张宝华
一种基于改进零树小波算法的选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国生物医学工程学报, 24(1):93-97. (EI收录) 2005,1.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕晓琪;张晟翀;杨炳儒
  • 通讯作者:
    杨炳儒

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其他文献

基于压缩激励残差网络与特征融合的行人重识别
  • DOI:
    10.3788/lop57.181007
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邬可;张宝华;吕晓琪;谷宇;王月明;刘新;任彦;李建军;张明
  • 通讯作者:
    张明
基于三维卷积神经网络的低剂量CT肺结节检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    光学精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕晓琪;吴凉;谷宇;张文莉;李菁
  • 通讯作者:
    李菁
基于图形处理器加速光线投射算法的多功能体绘制技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕晓琪;张传亭;侯贺;张宝华
  • 通讯作者:
    张宝华
局部心血管计算机断层扫描提取算法在病灶辅助诊断中的研究与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任国印;吕晓琪;杨楠;喻大华
  • 通讯作者:
    喻大华
基于MIF文件实现HL7 V3消息解析器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    重庆医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕晓琪;贾伟涛;谷宇;于宁
  • 通讯作者:
    于宁

其他文献

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吕晓琪的其他基金

基于EEG-fMRI的青少年吸烟成瘾渴求神经机制研究
  • 批准号:
    61771266
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    61179019
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于非刚性配准的多模医学图像融合技术研究
  • 批准号:
    60761002
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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