人工智能在地球物理反演和成像中的应用战略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    25万
  • 负责人：
    曹俊兴
  • 依托单位：
    成都理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

地震和油气的二次运移聚集..
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹俊兴
  • 通讯作者：
    曹俊兴
基于结构导向的层位自动追踪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    石油物探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋旭东;曹俊兴;胡江涛
  • 通讯作者：
    胡江涛
2014年2月12日新疆于田M_W7.0地震源区静态库仑应力变化和地震活动率
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵立波;赵连锋;谢小碧;曹俊兴;姚振兴
  • 通讯作者：
    姚振兴
深层碳酸盐岩储层含气性检测方法技术研究
  • DOI：
    10.1105/tpc.113.117796
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    石油物探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹俊兴;薛雅娟;田仁飞;舒亚祥
  • 通讯作者：
    舒亚祥
四川叠合盆地西部中北段深层-超深层海相大型气田形成条件分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    岩石学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙玮;刘树根;曹俊兴;邓宾;宋金民;王国芝;袁月;王浩
  • 通讯作者：
    王浩

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

曹俊兴的其他基金

数字孪生油气藏关键理论方法——D/G Transformer迭代复杂油气藏建模研究
  • 批准号：
    42330813
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    230 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于地震数据次微成分x-矢量深度学习的四川盆地深层碳酸盐岩储层含气性检测理论方法研究
  • 批准号：
    42042046
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    301 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于深度域地震波频散反演的四川盆地深层碳酸盐岩储层含气量预测理论方法研究
  • 批准号：
    41974160
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    64 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于地震相干层析成像的四川盆地深层碳酸盐岩天然气储层预测理论方法研究
  • 批准号：
    U1562219
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    260.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
基于地震数据深度学习的四川盆地三弱天然气储层预测理论方法研究
  • 批准号：
    41430323
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    380.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
四川盆地碳酸盐岩含气储层的地震纹特征研究
  • 批准号：
    41274128
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    110.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
龙门山地震对川西油气二次运移成藏的影响机制研究
  • 批准号：
    40930424
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    185.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
龙门山冲断带-川西前陆盆地深层海相碳酸盐储层地震预测研究
  • 批准号：
    40739907
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    250.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
非均匀地质介质中电磁波色散的逆源反演研究
  • 批准号：
    40574032
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    47.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
含流体裂缝非均匀介质电磁场响应的数值计算方法研究
  • 批准号：
    40274019
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    34.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码