密度泛函价键理论方法的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21573176
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0301.化学理论与方法
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The classical VB theory provides clear interpretations and chemical insights with compact wave function. For classical VB theory, efficiently incorporating dynamic correlation based on multi-reference VB wave function is urgent and important. This project is to develop a new density functional based valence bond method, called DFVB. In this method, the static electronic correlation is considered by the VBSCF method, while the dynamic correlation energy is taken into account by VB determinants and DFT functionals. Without further correction, DFVB is size consistency. The new VB method can employ various DFT functionals, including GGA, hybrid GGA, meta-GGA, range separated and dispersion correction, to take the electronic correlation into consideration. Compared to the other multi-reference DFT method and the old test scheme of DFVB, the double counting error in the current DFVB is greatly reduced. The method is capable of providing high accuracy with relatively low computational cost. Using DFVB, the nature of the chemical bonds in a series of transit metal compounds is explored.
由于轨道定义和价键结构的限制,价键理论方法仍然无法全面适应化学工作者的要求,发展高精度高效率的价键方法具有重要的学术意义。本项目拟构建新的理论框架,在VBSCF方法基础上深入结合密度泛函理论方法,发展新的密度泛函价键方法DFVB。在该方法中,体系静态电子相关由VBSCF方法决定,动态电子相关能由价键组态行列式决定。每个行列式的动态电子相关能由其密度,轨道信息和密度泛函形式决定。价键密度泛函方法是大小一致的。该定义较大幅度减少了动态电子相关重复误差。DFVB方法可以灵活使用各种泛函(纯泛函、杂化泛函,距离校正泛函和色散校正泛函等),计算精度和发展潜力进一步提高。在发展方法的基础上利用密度泛函价键方法开展过渡金属化合物体系的理论计算,拓展价键方法研究范围,深入理解各种复杂体系化学键的本质。

结项摘要

本项目构建新的理论框架,在VBSCF方法基础上深入结合密度泛函理论方法,发展新一代高精度高效率的密度泛函价键理论方法hc-DFVB和lambda-DFVB。在这两个方法中,体系静态电子相关由VBSCF方法决定,动态电子相关能由密度泛函理论方法计算得到。在hc-DFVB中,动态电子相关能的计算由价键组态行列式决定。每个行列式的动态电子相关能由其密度,轨道信息和密度泛函形式决定。在lambda-DFVB中,VBSCF的相关和密度泛函的电子相关由杂化参数lambda来确定。杂化参数lambda表达为体系非动态电子相关的函数,随着相互作用距离和体系活性空间的变化而变化。lambda-DFVB可以处理之前无法研究的强电子相关体系。在发展方法的基础上利用密度泛函价键方法开展化学键和分子相互作用体系的理论计算,拓展价键方法研究范围,深入理解各种复杂体系化学键的本质。.在发展电子结构理论方法的同时,我们基于课题组的研究基础,发展了基于价键计算的能量分解方法和基于对称性破缺密度泛函理论的能量分解方法,为深入理解各种非键相互作用提供有利的理论分析工具。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Energy decomposition analysis based on broken symmetry unrestricted density functional theory
基于破缺对称性无限制密度泛函理论的能量分解分析
  • DOI:
    10.1063/1.5114611
  • 发表时间:
    2019-12-28
  • 期刊:
    JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Tang, Zhen;Jiang, Zhen;Wu, Wei
  • 通讯作者:
    Wu, Wei
Valence Bond Based Energy Decomposition Analysis Scheme and Its Application to Cation−π Interactions
基于价键的能量分解分析方案及其在阳离子-π相互作用中的应用
  • DOI:
    10.1021/acs.jpca.8b04201
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    The Journal of Physical Chemistry A
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Zhang;Sifeng Chen;Fuming Ying;Peifeng Su;Wei Wu
  • 通讯作者:
    Wei Wu
Generalized Kohn-Sham energy decomposition analysis and its applications
广义Kohn-Sham能量分解分析及其应用
  • DOI:
    10.1002/wcms.1460
  • 发表时间:
    2020-01-13
  • 期刊:
    WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-COMPUTATIONAL MOLECULAR SCIENCE
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Su, Peifeng;Tang, Zhen;Wu, Wei
  • 通讯作者:
    Wu, Wei
Unravelling the Weak Interactions in Binary Clusters of Serotonin and Amino Acid Residues
揭开血清素和氨基酸残基二元簇中的弱相互作用
  • DOI:
    10.1002/slct.201902100
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    ChemistrySelect
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Yang Mengzhou;Huang Dajiang;Wu Haiming;Zhang Hanyu;An Pan;Yuan Chengqian;Su Peifeng;Luo Zhixun
  • 通讯作者:
    Luo Zhixun
Quantitative probing of subtle interactions among H-bonds in alpha hydroxy carboxylic acid complexes
α-羟基羧酸复合物中氢键之间微妙相互作用的定量探测
  • DOI:
    10.1039/c7cp03917d
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Gu Quanli;Su Peifeng;Xia Yong;Yang Zhijun;Trindle Carl O.;Knee Joseph L.
  • 通讯作者:
    Knee Joseph L.

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具有SIFT描述的多尺度角点图像配准
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    --
  • 作者:
    苏培峰;黄世奇;王艺婷;刘代志
  • 通讯作者:
    刘代志
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    厦门大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏培峰;谭凯;吴安安;吕鑫;赵仪;曹泽星;吴玮
  • 通讯作者:
    吴玮
Measurement and study on scattering characteristics of ground objects with multi-bands and full polarization
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄世奇;刘志刚;王艺婷;苏培峰
  • 通讯作者:
    苏培峰
用图像矩特征描述的SIFT特征SAR图像配准
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电光与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏培峰;黄世奇;王艺婷;刘代志
  • 通讯作者:
    刘代志

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高效率多用途能量分解分析新程序的开发
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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