大数据驱动的智慧城市服务运营管理——基于系统耦合的视角

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额：
    199万
  • 负责人：
    冉伦
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

消费者锚定效应下的动态定价与库存控制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋鸿芳;冉伦;褚宏睿;张文思
  • 通讯作者：
    张文思
超订下网络舱位控制的稳健联合模型及策略研究.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李金林;徐丽萍;雷俊丽;冉伦
  • 通讯作者：
    冉伦
基于有限理性的供应链库存控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    预测
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋鸿芳;冉伦;褚宏睿;张冉
  • 通讯作者：
    张冉
航空收益管理柔性舱位控制机制的研究现状与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李金林;雷俊丽;冉伦;贾慧颖
  • 通讯作者：
    贾慧颖
需求不确定下应急医疗服务站鲁棒配置模型与算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    运筹与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭春;李金林;冉伦;王珊珊
  • 通讯作者：
    王珊珊

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

冉伦的其他基金

供需协同下大数据驱动的新能源企业供能设施网络运营管理
  • 批准号：
    72272014
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    45 万元
  • 项目类别：
    面上项目
大数据驱动的服务运营系统性优化与管理——以新能源汽车为例
  • 批准号：
    91746210
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    240.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
基于分布式鲁棒优化的门诊预约调度
  • 批准号：
    71672011
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
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  • 项目类别：
    面上项目
基于乘客选择行为的动态定价决策方法研究
  • 批准号：
    60979010
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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