顾及非线性变化的GPS测站位置时间序列分析方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41074022
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    40.0万
  • 负责人：
    姜卫平
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0402.卫星大地测量学
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

GPS测站坐标时间序列不仅反应了测站的运动趋势，而且包含了各种地球物理现象对测站位置的影响。分析时间序列，改正各种误差模型，可以获得测站准确的位置和速度，对研究地壳形变和坐标框架的建立与维持有着重要的科学和现实意义。当前，如何有效且精确地分析时间序列，研究测站的非线性运动特征是地球科学领域的前沿课题。本项目的主要研究内容是以IGS站位置时间序列作为基础数据，综合利用多种现代信号处理技术，实现对GPS测站坐标时间序列的随机噪声和信号的有效分离，建立合适的区域噪声模型；分析确定各种系统误差对测站时间序列的贡献，准确分离真实的地球物理信号及系统误差的影响；从数值上定量合理解释非线性形变的不同内在地球物理驱动机制，建立具有实际物理意义的区域非线性运动模型；研制一套根据GPS测站位置时间序列分析研究其非线性运动的科研软件。研究成果可为分析GPS测站坐标时间序列和拓展其应用提供科学依据。

结项摘要

GPS测站坐标时间序列不仅反映了测站的运动趋势，而且包含了GPS技术系统误差、地球物理效应等引起的非线性变化和噪声。本项目主要内容是以IGS基准站坐标时间序列作为基础数据，深入研究顾及非线性变化的GPS测站位置时间序列分析方法，结合空间大地测量技术及地球物理资料，深入分析基准站的非线性变化特征。项目的主要创新成果包括：.（1）实现了测站坐标时间序列的随机噪声和信号的有效分离，建立了中国区域IGS基准站最优噪声模型，这一模型较已有的闪烁噪声+白噪声（FN+WN）组合模型更能合理解释坐标时间序列所反映的信号；.（2）定量确定了S1、S2大气潮汐、未模型化周期性海潮及电离层高阶项延迟对坐标时间序列的贡献，在国际上首次提出了未模型化的周期性海潮分量可能是造成GPS坐标时间序列异常谐波1.04cpy的主要因素之一；.（3）分析了坐标时间序列中多种地球物理效应的影响，提出了适合于坐标时间序列非线性变化修正的最优环境负载建模方法，并建立了最优环境负载模型，对重新处理得到的高程坐标时间序列的修正效果高达92%；.（4）建立了地球物理现象与测站季节性变化及噪声特性之间的数值联系；利用优化的GPS数据处理模型及策略对全球IGS基准站数据进行重新分析；通过对CF、CM框架下环境负载的改正，初步实现了顾及非线性变化的坐标参考框架；.（5）研制了一套分析测站非线性运动的软件。.本项目的成果不仅可以用于研究地壳形变和建立与维持坐标框架，而且可以用于研究冰后回弹及海平面变化、反演冰雪质量变迁等地球动力学过程。目前，项目已完成论文19篇（3篇在审），其中SCI 7篇（2篇在审），EI 7篇，专著1部（待出版），成果获2013年测绘科技进步一等奖。.

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Investigation of Lushan earthquake ionosphere VTEC anomalies based on GPS data (Published online)
基于GPS数据的芦山地震电离层VTEC异常调查（在线发布）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Earthquake Science
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Weiping Jiang;Yifang Ma;Hongfei Liu;Liansheng Deng;Xiaohui Zhou
  • 通讯作者：
    Xiaohui Zhou
GPS变形监测系统中基准站长期稳定性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘鸿飞;肖玉钢;邓连生;毕刚
  • 通讯作者：
    毕刚
Impact of Higher Order Ionospheric Delay on Continuous GPS Coordinate Time Series
高阶电离层延迟对连续 GPS 坐标时间序列的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    JIANG WeiPing;LI Zhao;DENG LianSheng;XIA ChuanYi
  • 通讯作者：
    XIA ChuanYi
Cause analysis of the non-linear variation of the IGS reference station coordinate time series inside China
中国境内IGS参考站坐标时间序列非线性变化原因分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Chinese Journal of Geophysics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    JIANG Wei-Ping;LI Zhao;LIU Hong-Fei;ZHAO Qian
  • 通讯作者：
    ZHAO Qian
基于Bootstrap的模糊度固定策略中法方程更新算法的改进
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘信息与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    席瑞杰;刘鸿飞;肖玉刚
  • 通讯作者：
    肖玉刚

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其他文献

GNSS影像及其时空特征初探
  • DOI：
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  • 期刊：
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    徐新禹;李建成;姜卫平;邹贤才;XU Xinyu1,2,LI Jiancheng1,2,JIANG Weiping1,2,ZOU X;2.Key Laboratory of Geospace Environment;Geode
  • 通讯作者：
    Geode
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  • 通讯作者：
    李建成
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    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁士俊;姜卫平;杨艳梅
  • 通讯作者：
    杨艳梅

其他文献

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姜卫平的其他基金

GPS坐标时间序列中环境负载和热膨胀效应的影响研究
  • 批准号：
    41374033
  • 批准年份：
    2013
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    80.0 万元
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    面上项目
用卫星测高数据研究内陆水域的水位变化及其与环境的相关性
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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