烟碱型乙酰胆碱受体PET显像剂的计算机辅助药物设计与合成

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20671013
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    张华北
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    B0608.放射化学与辐射化学
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

首次使用基于配体和基于结构的药物设计方法从药物的特异结合性方面筛选烟碱型乙酰胆碱受体的放射性药物，同时从药物吸收的角度进一步筛选目标化合物，然后对设计的目标化合物进行合成，并利用短寿命核素，如18F等进行放射性标记，测定它们与受体的特异结合性及它们在动物体内的生物分布，希望能得到对老年痴呆进行早期诊断的PET显像药物。该研究有助于开发自主知识产权的正电子药物。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
3D QSAR studies on a series of potent and high selective inhibitors for three kinases of RTK family
RTK 家族三种激酶的一系列强效高选择性抑制剂的 3D QSAR 研究
  • DOI：
    10.1016/j.jmgm.2006.12.001
  • 发表时间：
    2007-07-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF MOLECULAR GRAPHICS & MODELLING
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Cao, Hongyu;Zhang, Huabei;Gao, Dabin
  • 通讯作者：
    Gao, Dabin
Prediction of distribution of neutral, acidic and basic structurally diverse compounds between blood and brain by the nonlinear methodology
通过非线性方法预测血液和大脑之间中性、酸性和碱性结构不同的化合物的分布
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Medicinal Chemistry
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Zhang, Yaling;Hu, Shaoping;Zhang, Huabei
  • 通讯作者：
    Zhang, Huabei
QSAR study of a large set of 3-pyridyl ethers as ligands of the alpha 4 beta 2 nicotinic acetylcholine receptor
大量 3-吡啶醚作为 α 4 β 2 烟碱乙酰胆碱受体配体的 QSAR 研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Molecular Graphics & Modelling
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Zhang, Huabei;Li, Hua;Ma, Qinqin
  • 通讯作者：
    Ma, Qinqin
Fluoro-substitution effects in deoxyfluoro-D-glucose derivatives: random conformational search and quantum chemical calculation
脱氧氟-D-葡萄糖衍生物中的氟取代效应：随机构象搜索和量子化学计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Carbohydrate Research
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Zhang, Hua-Bei;Chen, Min-Bo;Dong, Xi-Cheng;Zhou, Jin-Ming;Zhou, Jun-Hong
  • 通讯作者：
    Zhou, Jun-Hong

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其他文献

基于呋喃-3-酮配体的铜(Ⅱ)配合物的合成及其晶体结构
  • DOI：
    10.15952/j.cnki.cjsc.1005-1511.2017.06.16296
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    合成化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵明霞;熊丽琴;蔡永乐;张华北;齐传民
  • 通讯作者：
    齐传民
中枢神经系统α7烟碱型乙酰神经胆碱 受体显像剂研究进展
  • DOI：
    10.7538/tws.2019.32.03.0218
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    同位素
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高航;张华北
  • 通讯作者：
    张华北
基于3-(羧甲基)-7-甲基-2-丙基-3H-苯并[d]咪唑-5-羧酸的新型锌(Ⅱ)配位聚合物的合成及其晶体结构
  • DOI：
    10.15952/j.cnki.cjsc.1005-1511.2017.03.16154
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    合成化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵明霞;熊丽琴;蔡永乐;张华北;齐传民
  • 通讯作者：
    齐传民
以α7烟碱型乙酰胆碱受体为靶点的阿尔兹海默症显像剂研究进展
  • DOI：
    10.7538/hhx.2020.yx.2019091
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    核化学与放射化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高航;王淑霞;张华北
  • 通讯作者：
    张华北
沙漠区岩土热响应测试分析及沙漠源热泵系统运行策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋伟;郑湍峰;张华北;陈翔燕;刘诚
  • 通讯作者：
    刘诚

其他文献

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张华北的其他基金

新型PET/SPECT烟碱型乙酰胆碱α7受体显像剂的设计与合成
  • 批准号：
    21771022
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
新型神经型烟碱乙酰胆碱α7受体显像剂的设计与合成
  • 批准号：
    21371026
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
锝-99m、氟-18、碘-125-VEGF多肽肿瘤显像剂的制备、体外评价及生物分布研究
  • 批准号：
    21071021
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
Tc-p配合物的心脑显象剂的分子设计和合成
  • 批准号：
    29801002
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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