面向脑病辅诊的多模态多尺度医学图像融合方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61972060
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    61万
  • 负责人：
    李伟生
  • 依托单位：
    重庆邮电大学
  • 学科分类：
    F0210.计算机图像视频处理与多媒体技术
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电子信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毕秀丽;魏杨;肖斌;李伟生;马建峰
  • 通讯作者：
    马建峰
基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索新算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许鹏飞;苗启广;李伟生;张军英
  • 通讯作者：
    张军英
用Harris-Laplace特征进行遥感图像配准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李伟生;王卫星;罗代建
  • 通讯作者：
    罗代建
一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凯丽;张艳红;肖斌;李伟生
  • 通讯作者：
    李伟生
基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法
  • DOI：
    10.11896/jsjkx.190600081
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尚进跃;毕秀丽;肖斌;李伟生
  • 通讯作者：
    李伟生

其他文献

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  • 作者：
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AI项目思路

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李伟生的其他基金

面向脊柱手术影像导航的多维动态配准与融合关键技术研究
  • 批准号：
    62331008
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    243 万元
  • 项目类别：
    重点项目
融合时空上下文信息的运动目标视觉分析方法研究
  • 批准号：
    61472055
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于词袋模型的多特征融合物体识别方法研究
  • 批准号：
    61272195
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于因果图的一致性规划研究
  • 批准号：
    61142011
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
基于智能规划的计划识别理论与方法研究
  • 批准号：
    60842003
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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