微分动力系统中的几个随机问题

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11771118
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0303.动力系统与遍历论
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In this project, we consider the topics in the intersection of differentiable dynamical system and random dynamical system, mainly focus on several random questions and random methods. We will investigate the stability of partially hyperbolic systems and the systems with dominated splitting under random perturbations. Moreover, we will consider the ingenious application of random methods in the study of the complexity for the smooth Z^k-actions. We hope our research can help people understand the dynamics clearly from different perspectives...This project involves three research aspects. (1) Study the topological stability and shadowing property of partially hyperbolic diffeomorphisms under random perturbation. (2) Investigate the stability of the invariant measures, including SRB measure and physical measure, for partially hyperbolic systems and the systems with dominated splitting, under Markov chain perturbations. (3) Consider the application of random methods in the study of Lyapunov exponents and entropy for the smooth Z^k-actions, and then obtain the continuity of the directional entropy.
本项目研究的内容隶属微分动力系统和随机动力系统的交叉领域,着重研究微分动力系统中的几个随机问题以及随机方法的运用。从几何和统计的角度分别研究部分双曲系统和具有控制分解的系统在随机扰动下的稳定性问题;寻求随机方法在光滑的Z^k作用的复杂性研究中的运用。期望通过这项研究为人们认识和理解微分动力系统的动力性态提供更多的视角和侧面。.. 本项目的主要研究内容包括:(1)研究部分双曲微分同胚在随机扰动下的拓扑稳定性和跟踪性;(2)研究部分双曲微分同胚或具有控制分解的微分同胚的重要不变测度,如SRB测度或具有物理意义的测度,在Markov链扰动下的稳定性;(3)探讨光滑Z^k-作用Lyapunov指数与方向熵的研究中随机方法的运用,得到方向熵的连续性。

结项摘要

本项目涉及的是微分动力系统和随机动力系统的交叉领域,着重研究了微分动力系统中的若干随机问题和随机方法。具体地,我们深入而系统地研究了部分双曲微分同胚的不稳定压与平衡态,随机部分双曲微分同胚的不稳定熵、不稳定压,光滑Z^k-作用的随机Lyapunov指数、方向熵与跟踪性,连续系统的原像熵与折叠熵、熵的局部理论等问题。得到的主要结果有..(1)研究了Z_+^-作用的方向熵和随机熵。得到了随机Lyapunov指数的计算公式,作为应用,得到了Z_+^-作用的方向熵和随机熵的公式。.(2)研究了随机部分双曲微分同胚的不稳定熵、不稳定压,得到了变分原理。.(3)研究了紧致度量空间上连续自映射的原像熵和折叠熵的关系,证明了在原像一致分离条件下两者是等价的。证明了原像熵的变分原理,并由此解决了原像熵研究课题中大家普遍关心的一个问题。对于光滑部分双曲自同态,研究了稳定拓扑熵和稳定测度熵,得到了变分原理。.(4)研究了随机动力系统的部分双曲集的拟跟踪性问题。应用分析和几何两种技术得到了随机部分双曲集附近具有拟跟踪性。.(5)研究了Z^k作用的跟踪性问题和方向熵,得到了具有跟踪性质的子系统的拓扑刻画,得到了方向熵的连续性以及变分原理。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Unstable entropy and unstable pressure for partially hyperbolic endomorphisms
部分双曲自同态的不稳定熵和不稳定压力
  • DOI:
    10.1016/j.jmaa.2020.123885
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Analysis and Applications
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Wang Xinsheng;Wu Weisheng;Zhu Yujun
  • 通讯作者:
    Zhu Yujun
Unstable entropy and unstable pressure for random partially hyperbolic dynamical systems
随机部分双曲动力系统的不稳定熵和不稳定压力
  • DOI:
    10.1142/s0219493721500210
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Stochastics and Dynamics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Xinsheng Wang;Weisheng Wu;Yujun Zhu
  • 通讯作者:
    Yujun Zhu
Preimage pressure, stable pressure and equilibrium states
原像压力、稳定压力和平衡状态
  • DOI:
    10.1016/j.jde.2020.04.043
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Journal of Differential Equations
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Li Zhiming;Wu Weisheng;Zhu Yujun
  • 通讯作者:
    Zhu Yujun
On Preimage Entropy, Folding Entropy and Stable entropy
关于原像熵、折叠熵和稳定熵
  • DOI:
    10.1017/etds.2019.114
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Ergodic Theory and Dynamical Systems
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Weisheng Wu;Yujun Zhu
  • 通讯作者:
    Yujun Zhu
Entropies of commuting transformations on hilbert spaces
希尔伯特空间上的通勤变换的熵
  • DOI:
    10.3934/dcds.2020246
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Discrete and Continuous Dynamical Systems
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Li Zhiming;Zhu Yujun
  • 通讯作者:
    Zhu Yujun

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Z^k-作用的拓扑性质与熵
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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