分数阶时滞复杂网络的分支行为与控制机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12261015
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    28万
  • 负责人：
    徐昌进
  • 依托单位：
    贵州财经大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Time-delayed feedback control of a Rossler chaotic dynamical system
Rossler混沌动力系统的时滞反馈控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐昌进;Peiluan Li
  • 通讯作者：
    Peiluan Li
Dynamics in a competitive Lotka-Volterra predator-prey model with multiple delays
具有多个延迟的竞争性 Lotka-Volterra 捕食者-被捕食者模型中的动力学
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Italian Journal of Pure and Applied Mathematics
  • 影响因子：
    0.2
  • 作者：
    徐昌进;Yusen Wu
  • 通讯作者：
    Yusen Wu
Bifurcation and control of chaos in a chemical system
化学系统中混沌的分岔与控制
  • DOI：
    10.1016/j.apm.2014.10.030
  • 发表时间：
    2015-04
  • 期刊：
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    徐昌进;Yusen Wu
  • 通讯作者：
    Yusen Wu
Chaos control and bifurcation behavior for a Sprott E system with distributed delay feedback
具有分布式延迟反馈的 Sprott E 系统的混沌控制和分岔行为
  • DOI：
    10.1007/s11633-014-0852-z
  • 发表时间：
    2015-04
  • 期刊：
    International Journal of Automation and Computing
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    徐昌进;Yusen Wu
  • 通讯作者：
    Yusen Wu
xistence and exponential stability of anti-periodic solution in cellular neural networks with time-varying delays and impulsive effects
具有时变时滞和脉冲效应的细胞神经网络反周期解的存在性和指数稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Electronic Journal of Differential Equations
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    徐昌进
  • 通讯作者：
    徐昌进

其他文献

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AI技术路线图

徐昌进的其他基金

复杂网络的分岔、混沌及其控制
  • 批准号：
    61673008
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
时域与频域中的分支理论及其在时滞系统中的应用
  • 批准号：
    11261010
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    45.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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