双曲平衡律方程的任意拉格朗日欧拉间断有限元方法及平衡格式

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871449
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In this project, we will develop the arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) discontinuous Galerkin (DG) methods for the hyperbolic balance laws, the related well-balanced schemes and adaptive algorithms. This project is based on our former work on the ALE-DG methods for the hyperbolic conservation laws. After the establishment of the framework of the ALE-DG methods for general balance laws, we will consider the stability, error estimates and the well-balanced property of the schemes. Hyperbolic balance laws admit steady state solutions which are usually non-trivial and often carry important physical meaning. A straightforward numerical scheme may fail to preserve exactly these steady states. The well-balanced schemes are introduced to preserve exactly, at a discrete level, some of these equilibrium solutions. One major advantage of the well-balanced schemes is that they can accurately resolve small perturbations to such steady state solutions with relatively coarse meshes. We will consider the shallow water equations with a non-flat bottom topography and the Euler equations with source terms, and develop the well-balanced schemes based on ALE-DG methods. Some applications will also be considered on the related topics.
本项目的研究目标是针对双曲平衡律问题,建立基于任意拉格朗日欧拉 (Arbitrary Lagrangian-Eulerian, ALE) 坐标下的间断有限元 (discontinuous Galerkin, DG) 方法,设计基于ALE间断有限元 (ALE-DG) 方法的平衡 (well-balanced) 格式与自适应算法。基于前期工作关于ALE坐标下守恒律问题的间断有限元方法,我们将构造平衡律问题的ALE间断有限元算法,并对算法的稳定性、平衡性、误差分析等方面进行系统地研究。双曲平衡律方程有时具有非平凡稳态解,这时需要数值格式能够具有平衡性质,即在粗网格下也能精确捕捉稳态解及其附近的小扰动。我将主要针对两类双曲平衡律问题:非平坦底部浅水波方程和带源项的欧拉方程,构造基于ALE-DG方法的平衡格式,并将算法应用到相关实际应用问题。

结项摘要

本项目的研究目标是对双曲平衡律问题建立基于任意拉格朗日欧拉 坐标下的间断有限元(ALE-DG)方法,以及基于ALE-DG 方法的平衡 格式与保结构算法。由于平衡律方程有时具有非平凡稳态解,这时需要数值格式能够具有平衡性质,保证格式即使在粗网格下也能精确捕捉稳态解及其附近的小扰动。基于双曲守恒律问题的ALE间断有限元方法,我们将主要衡律问题的ALE间断有限元算法,并对算法的稳定性、平衡性、保正性及误差分析等方面进行系统地研究。项目主要研究内容包括ALE 间断有限元方法的设计与分析、保结构的高精度间断有限元方法的设计与分析、ALE-WENO 高精度算法设计、以及非线性高阶波动方程间断有限元方法的设计与分析。我们对双曲平衡律及相关问题包括浅水波方程,含源项欧拉方程,移动区域Hamilton-Jacobi方程、移动区域对流扩散方程、具有奇异解的双曲问题、高阶非线性波动方程等设计了一系列高精度保结构数值方法,并进行了理论分析与数值试验。这些方法能够应用于流体力学、天体物理、海洋、水利工程和大气建模等高精度计算模拟中。项目执行期间共发表有标注SCI收录期刊论文 24 篇,已接受论文 2 篇,培养毕业博士研究生3名,其中一位博士毕业生获“香江学者计划”支持,一人获得法国 Lebesgue 数学中心博士后研究资助。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Structure-preserving finite volume arbitrary Lagrangian-Eulerian WENO schemes for the shallow water equations
浅水方程的保结构有限体积任意拉格朗日-欧拉 WENO 格式
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2022.111758
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Jiahui Zhang;Yinhua Xia;Yan Xu
  • 通讯作者:
    Yan Xu
An Oscillation-free Discontinuous Galerkin Method for Shallow Water Equations
浅水方程的无振荡间断伽辽金法
  • DOI:
    10.1007/s10915-022-01893-w
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Scientific Computing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Yong Liu;Jianfang Lu;Qi Tao;Yinhua Xia
  • 通讯作者:
    Yinhua Xia
Fast $L^2$ Optimal Mass Transport via Reduced Basis Methods for the Monge--Ampère Equation
通过 Monge--Ampère 方程的简化基法快速 $L^2$ 优化传质
  • DOI:
    10.1137/21m1463720
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    SIAM Journal on Scientific Computing
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Shijin Hou;Yanlai Chen;Yinhua Xia
  • 通讯作者:
    Yinhua Xia
Local Discontinuous Galerkin Methods to a Dispersive System of KdV-Type Equations
KdV型方程组色散系统的局部间断伽辽金法
  • DOI:
    10.1007/s10915-020-01370-2
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Journal of Scientific Computing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Zhang Chao;Xu Yan;Xia Yinhua
  • 通讯作者:
    Xia Yinhua
High-Order Positivity-Preserving Well-Balanced Discontinuous Galerkin Methods for Euler Equations with Gravitation on Unstructured Meshes
非结构网格上具有引力的欧拉方程的高阶保正性良好平衡间断伽辽金方法
  • DOI:
    10.4208/cicp.oa-2021-0126
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    Communications in Computational Physics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Weijie Zhang;Yulong Xing;Yinhua Xia;Yan Xu
  • 通讯作者:
    Yan Xu

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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