基于MAX-DOAS观测技术探索外源大气污染物跨境输入青藏高原的机理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41877309
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0703.环境大气科学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2019-12-31

项目摘要

As an important barrier of global ecology security, the Tibet plateau is sensitive to global climate change. Even through the local emission is trivial, exogenous pollutants can transport into the Tibetan plateau, which destroy the ecological environment and increase the resource & environment burden with a rising trend. Currently, the observation-based evidence is very sparse because of extreme conditions, and the mechanism of air pollutants transportation to the Himalayas and Tibetan Plateau is still not fully quantified. In this proposal, we plan to derive time series of atmospheric pollutants (NO2, SO2, HCHO, O3 and aerosol) in China-Nepal border(Mt. Everest) based on multi-axis differential optical absorption spectroscopy (MAX -DOAS) observations. Furthermore, by focusing on pronounced pollutant transportation cases, we will determine the mechanism of air pollutants transportation to the Himalayas and Tibetan Plateau based MAX-DOAS observations, atmospheric circulation, meteorological elements, landform and the pollution characteristics in source area. This study can provide a valuable reference for solving air pollution in the Tibetan Plateau. In addition, it also present scientific evidence to refute western media which normally show prejudice on air pollution problem in the Tibetan Plateau.
青藏高原是全球气候变化的敏感地区,对我国乃至世界生态安全都具有重要的屏障作用。尽管自身污染排放较少,但外源污染可以传输进入青藏高原,破坏生态环境,增加资源、环境压力。受极端条件影响,现有观测研究尚不足以彻底理清外源大气污染物跨境输入青藏高原的机理。拟基于多轴差分光学吸收光谱技术(MAX-DOAS)在青藏高原中尼边境(珠峰地区)的潜在污染跨境传输通道上开展观测研究,获得大气污染物(NO2、SO2、HCHO、O3和气溶胶)的时空分布信息,以显著的污染物传输事件为突破口,结合大气环流、气象要素、地形地貌及源区污染特征,明晰外源大气污染物跨境输入青藏高原的源头、规模和规律,理清本地源排放、南亚污染跨国境传输和我国东部污染跨境传输的相对贡献,为青藏高原环境保护提供应对措施,同时也能以科学事实驳斥西方媒体对青藏高原环境污染成因的不实指责,维护国家利益。

结项摘要

青藏高原不但是“气-水-冰-土-人”多圈层体现最全、相互作用最强烈的地区,也是全球气候、环境变化的敏感地区,对我国乃至世界生态安全都具有重要的屏障作用。尽管当地人类活动少,自身排放污染物较少,仍是世界上除南极和北极之外最洁净的地区。但外源污染可以传输进入青藏高原,破坏生态环境,增加资源、环境压力。受极端条件影响,现有观测研究尚不足以彻底理清外源大气污染物跨境输入青藏高原的机理。本项目基于多轴差分光学吸收光谱技术(MAX-DOAS)在青藏高原中尼边境(珠峰地区)的潜在污染跨境传输通道上开展了观测研究,获得大气污染物(NO2、SO2、HCHO、O3)的时空分布信息,以显著的污染物传输事件为突破口,结合大气环流、气象要素、地形地貌及卫星遥感的源区污染特征,结合GEOS-Chem示踪模拟技术以及HYSPLIT后向轨迹分析技术,初步探索了外源大气污染物跨境输入青藏高原的源头、规模和规律,初步定性分析了本地源排放、南亚污染跨国境传输和我国东部污染跨境传输的相对贡献,得出青藏高原大气污染以外源输入为主,且具有很强的季节变化特性,本项目研究为青藏高原环境保护提供了应对措施,同时也能以科学事实驳斥西方媒体对青藏高原环境污染成因的不实指责,维护国家利益。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Observation of CO2 Regional Distribution Using an Airborne Infrared Remote Sensing Spectrometer (Air-IRSS) in the North China Plain
华北平原机载红外遥感光谱仪(Air-IRSS)观测CO2区域分布
  • DOI:
    10.3390/rs11020123
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Wang Ruwen;Xie Pinhua;Xu Jin;Li Ang;Sun Youwen
  • 通讯作者:
    Sun Youwen
FTIR time series of stratospheric NO2 over Hefei, China, and comparisons with OMI and GEOS-Chem model data
中国合肥平流层NO2 FTIR时间序列及与OMI和GEOS-Chem模型数据的比较
  • DOI:
    10.1364/oe.27.0a1225
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Yin Hao;Sun Youwen;Liu Cheng;Zhang Lin;Lu Xiao;Wang Wei;Shan Changgong;Hu Qihou;Tian Yuan;Zhang Chengxin;Su Wenjing;Zhang Huifang;Palm Mathias;Notholt Justus;Liu Jianguo
  • 通讯作者:
    Liu Jianguo

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其他文献

基于太阳吸收光谱观测大气一氧化碳柱总量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐兴伟;王薇;刘诚;单昌功;孙友文;胡启后;田园;韩雪冰;杨维
  • 通讯作者:
    杨维
MAX-DOAS仪器观测大气Ring效应及对气溶胶参数的敏感性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐晋;张杰;陈浩;孙友文
  • 通讯作者:
    孙友文
基于光学遥测技术的合肥市气溶胶参数观测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国环境监测
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴丰成;陈浩;徐晋;孙友文
  • 通讯作者:
    孙友文
基于卫星平台的全球大气一氧化碳柱浓度反演方法及结果分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘诚;白文广;张鹏;孙友文;司福祺
  • 通讯作者:
    司福祺
云层对卫星遥感大气CO的影响与修正方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘诚;孙友文;司福祺;白文广;张鹏
  • 通讯作者:
    张鹏

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孙友文的其他基金

基于高分辨率FTIR观测的对流层O3污染时空分布特征及污染机理探索
  • 批准号:
    41605018
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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