基于氮空缺钻石的高分辨率磁学温度成像方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61973132
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60万
  • 负责人：
    刘文中
  • 依托单位：
    华中科技大学
  • 学科分类：
    F0306.自动化检测技术与装置
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Visual Perception-based Statistical Modeling of Complex Grain Image for Product Quality Monitoring and Supervision on Assembly Production Line
基于视觉感知的复杂颗粒图像统计建模，用于装配生产线产品质量监控和监督
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    PLoS ONE
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    张进;陈青;徐鹏飞;刘文中
  • 通讯作者：
    刘文中
Visual Perception-based Statistical Modeling of Complex Grain Image for Product Quality Monitoring and Supervision on Assembly Production Line
基于视觉感知的复杂颗粒图像统计建模，用于装配生产线产品质量监控和监督
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    PLos One
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    张进;陈青;徐鹏飞;刘文中
  • 通讯作者：
    刘文中
The key information provided by low frequency alternating currentsusceptibility measurements.
低频交流电磁化率测量提供的关键信息。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Journal of Applied Physics
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    杜中州;刘文中;钟景
  • 通讯作者：
    钟景
Quality­Related Monitoring and Grading of Granulated Products by Weibull­Distribution Modeling of Visual Images with Semi­supervised Learning
通过半监督学习的视觉图像威布尔分布建模对颗粒产品进行质量相关监控和分级
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2024-09-14
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐朝晖;徐鹏飞;刘金平;刘文中;朱建勇;张进
  • 通讯作者：
    张进
Application of statistical modeling of image spatial structures to automated visual inspection of product quality
图像空间结构统计建模在产品质量自动视觉检测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Journal of Process Control
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    桂卫华;刘文中;徐鹏飞;朱建勇
  • 通讯作者：
    朱建勇

其他文献

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AI技术路线图

刘文中的其他基金

基于磁化率虚部的磁纳米温度成像方法与关键技术研究
  • 批准号：
    61571199
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    67.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于磁纳米粒子的靶向热疗温度精密测量方法及其实现技术
  • 批准号：
    61174008
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    59.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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