基于磁纳米粒子的靶向热疗温度精密测量方法及其实现技术

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61174008
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目拟研究基于磁纳米粒子(MNP)温度敏感特性的、非侵入式的在体温度测量方法及其实现技术,可望用于中、晚期癌症靶向热疗过程中的温度反馈控制。磁纳米肿瘤靶向热疗过程保持45-47度将使肿瘤细胞逐渐凋零而正常细胞安全。本项目通过对热疗过程使用的磁纳米材料的磁化率进行测量,从而获取温度信息。主要研究内容为:利用MNP的磁场调制曲线构造关于浓度与温度的方程,进而基于最小二乘法探索实现一种高次非线性超定方程组求解新方法,在同一测量过程实现温度与浓度二元信息的精确获取。主要创新点:1)揭示了中等强度磁场激励下MNP的磁场调制特性,即磁化率-温度曲线在不同磁场激励下的响应,为浓度干扰因素的分离提供可能;2)提出二元高次非线性超定方程组的求解方法,并成功应用于磁化曲线数值模型温度与浓度的求解。本项目在中晚期癌症热疗过程温度场控制或其他不透明体的非侵入温度测量方面具有巨大的应用前景,经济和社会效益显著。

结项摘要

磁纳米肿瘤靶向热疗过程保持45-47度将使肿瘤细胞逐渐凋零而正常细胞安全。活体(in vivo)深处如肺部或肝部的二维、三维温度测量仍然是医学科学领域的难题,是癌症热疗治疗的技术瓶颈之一。对于温度信息而言,人体的脏器、骨骼、血管或皮肤是一个天然的信息屏障,现有的光学温度成像技术难以适用。由于人体的骨骼、肌肉与血液等组织的相对磁导率约为1,而磁纳米粒子(四氧化三铁)相对磁导率最高可到2000-4000,因而活体具有磁透明的性质。非侵入式的磁学测温技术给癌症热疗与其它生物热物理研究提供了可能性。.本项目从2012年立项以来,具体对分辨率达0.1度的磁纳米活体温度成像理论与技术及其在磁纳米热疗医学、药物代谢动力学领域的应用等前瞻性科学问题进行探索与研究,凝练具有一定影响力的磁纳米活体温度成像学科方向。本项目通过测量热疗过程使用的磁纳米材料的磁化率从而获取温度信息,主要探索基于磁纳米粒子(MNP)温度敏感特性的、非侵入式的在体温度测量方法及其实现技术,用于中晚期癌症靶向热疗过程中的温度反馈控制。主要研究了以下内容:1)构造温度与浓度信息可分离的超顺磁质磁化率-温度关系模型,利用研究发现的MNP磁场调制特性构造关于浓度与温度的二元方程;2)提出了基于磁化模型的温度与浓度二元高次方程数值解法,在最小二乘法基础上探索高次非线性超定方程组求解方法,实现绝对温度与浓度二元信息的精确获取。.本项目研究发现且实证了一种精度高达0.1℃的磁纳米温度测量技术,研制了相应的原型样机。科学意义在于发现并构造了一种巧妙的温度信息与浓度信息分离磁化模型,进而采用二元高次超定方程求解的方法探讨一种稳定的、高精度的绝对温度测量技术,并采用前沿的“零磁场点”技术实现活体的空间定位与空间编码,为癌症靶向热疗温度反馈控制以及生物热物理的记录提供一种新的技术手段。.目前Web of Science中关于“磁纳米温度测量”主题词的论文(包括会议论文)与专利总数为86篇,本小组为其中的16篇。此外,依托本项目引进来外专千人P. C. Morais教授,培养了洪堡学者与JSPS博士后奖学金获得者钟景。总之,在基金委的支持下,开创了一个磁纳米温度测量的新方向与研究团队。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Signature of cluster disruption within magnetic fluid samples: The key information provided by low frequency alternating current susceptibility measurements
磁性流体样品中簇破坏的特征:低频交流电磁化率测量提供的关键信息
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Applied Physics
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Zhong; Jing;Zhou; Ming;Zhang; Pu;Morais; Paulo Cesar
  • 通讯作者:
    Paulo Cesar
Magnetic Nanoparticle Thermometer: An Investigation of Minimum Error Transmission Path and AC Bias Error
磁性纳米粒子温度计:最小误差传输路径和交流偏置误差的研究
  • DOI:
    10.3390/s150408624
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Du; Zhongzhou;Su; Rijian;Liu; Wenzhong;Huang; Zhixing
  • 通讯作者:
    Zhixing
Ferrofluid clustering driven by dilution: An alternating current susceptibility investigation
稀释驱动的铁磁流体聚类:交流磁化率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Applied Physics
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    J. Zhong; W. Z. Liu; Y. Li; M. A. Wu;P. C. Morais
  • 通讯作者:
    P. C. Morais
Second-order-like cluster-monomer transition within magnetic fluids and its impact upon the magnetic susceptibility
磁性流体内的类二阶簇-单体转变及其对磁化率的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Nanoscale Research Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    L. O. Massa;Fanyao Qu;Paulo C. Morais;Wenzhong Liu
  • 通讯作者:
    Wenzhong Liu
Ferrofluid clustering driven by dilution: An alternating current susceptibility investigation
稀释驱动的铁磁流体聚类:交流磁化率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Applied Physics
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Liu Wenzhong;Li Yin;Wu Mian;Morais Paulo Cesar
  • 通讯作者:
    Morais Paulo Cesar

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其他文献

Visual Perception-based Statistical Modeling of Complex Grain Image for Product Quality Monitoring and Supervision on Assembly Production Line
基于视觉感知的复杂颗粒图像统计建模,用于装配生产线产品质量监控和监督
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    PLoS ONE
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    张进;陈青;徐鹏飞;刘文中
  • 通讯作者:
    刘文中
Visual Perception-based Statistical Modeling of Complex Grain Image for Product Quality Monitoring and Supervision on Assembly Production Line
基于视觉感知的复杂颗粒图像统计建模,用于装配生产线产品质量监控和监督
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    PLos One
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    张进;陈青;徐鹏飞;刘文中
  • 通讯作者:
    刘文中
The key information provided by low frequency alternating currentsusceptibility measurements.
低频交流电磁化率测量提供的关键信息。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Applied Physics
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    杜中州;刘文中;钟景
  • 通讯作者:
    钟景
Quality­Related Monitoring and Grading of Granulated Products by Weibull­Distribution Modeling of Visual Images with Semi­supervised Learning
通过半监督学习的视觉图像威布尔分布建模对颗粒产品进行质量相关监控和分级
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2024-09-14
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐朝晖;徐鹏飞;刘金平;刘文中;朱建勇;张进
  • 通讯作者:
    张进
Application of statistical modeling of image spatial structures to automated visual inspection of product quality
图像空间结构统计建模在产品质量自动视觉检测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Process Control
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    桂卫华;刘文中;徐鹏飞;朱建勇
  • 通讯作者:
    朱建勇

其他文献

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刘文中的其他基金

基于氮空缺钻石的高分辨率磁学温度成像方法
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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