遥感图象解译竞赛设计与实施

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61350002
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

Understanding and interpretation of remote sensing images have important scientific significance as well as application values. Currently, the development of remote sensing image interpretation technology suffers from the lack of collaborative innovation mechanism. In this project, we propose to advance the development of remote sensing image interpretation technology via contests, which also guide the research to real-world applications. This project aims at designing and implementing a remote sensing image interpretation contest, as well as investigating and practicing the collaborative innovation system and mechanism. In this way, the experts and researchers from this field can work collaboratively at the following aspects: 1) to analyze the characteristics and the needs of remote sensing image interpretation; 2) to investigate the method of building a standard test sample database; 3) to design the evaluation criteria for the contests. In this project, our objective is to build a collaborative innovation system and mechanism, through which experts and researchers from related fields will achieve consensus on the design and practice of remote sensing image interpretation contests. Both the system and the consensus lay a solid foundation for building a standard evaluation platform for development of remote sensing image interpretation technology in the future.
遥感图像解译的方法研究和技术突破具有重要的理论意义、科学价值和应用价值。目前的研究中缺少协同创新的体制机制,严重制约了研究的发展。本项目提出通过遥感图像解译竞赛,促进研究为具体应用服务,并推动研究自身的发展。本项目拟针对遥感图像场景和目标解译竞赛的设计与实施,开展体制机制方面的研究与实践,使得该领域的专家和研究人员能够协同合作,共同在以下方面进行深入研究:分析遥感图像解译的需求和特点,探索规范化样本数据库的建立方法,研究竞赛的测试评估标准体系的设计方案等。本项目的研究目标是建立协同创新的体制机制,充分调动该领域的研究力量,在竞赛设计与实施方面达成主要共识,为后续建立遥感图像解译方法测试评估系统平台打下坚实的基础。

结项摘要

协同创新机制体制对遥感图像解译研究有着重要的意义,可以充分调动该领域的研究力量,通过协同合作高效地解决遥感解译领域的突出问题,推动遥感图像解译研究的深入发展。本项目借鉴国内外相关领域的成功经验,并组织广大研究学者进行研讨,探讨了一套适用于遥感图像解译研究的协同创新体制机制,分析了遥感图像解译的需求和特点,初步确定了遥感图像解译竞赛的内容,包括舰船检测和车辆识别两大类。本项目进一步制定了规范化样本数据库的建立方法和竞赛测试评估标准体系方案,搜集了舰船检测和车辆识别的测试评估数据,制定了评测标准,搭建了遥感图像解译竞赛网站,为下一步的遥感图像解译方法评测评估平台建设提供了充足的前期工作和保障。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

田新梅的其他基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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