基于SysML的多域复杂产品功能形式化表征与自动分解研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61572427
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Our system-level innovation ability is much weaker than that of components. One of the most fundamental reasons is that in the past the introduction and absorption of abroad products was the main mode of innovation. Basically, the conceptual design process, especially the comprehensive functional decomposition and reasoning with the most possibility of innovation, was given up. Model-based systems engineering (MBSE) and its standard modeling language SysML is becoming an important solution. However, due to the lack of unambiguous expression of the function, how to realize the automated function decomposition for complex multi-domain systems, and thus to support early function design validation has become a bottleneck..This project will focus on solving SysML-based formal representation and automated decomposition of complex multi-domain products. By extending SysML, a unified representation of the semantics and syntax of function flow and action is established. By decomposing the overall function, it can automatically be divided into a number of sub-tasks with time and space constraints. By combining the top-down and bottom-up sub-functional decomposition methods, a sub-task can be completely decomposed into a set of realizable functions. The research results of the project are helpful for the efficient realization of complex product system design and optimization, thereby enhancing the ability of complex product design innovation and the international competitiveness.
我国在产品系统层面的创新能力远弱于底层构件的创新能力。根本原因之一是过去我国大多以引进吸收再创新为主,基本放弃了最具创新的概念设计尤其是功能的综合分解推理。基于模型的系统工程(MBSE)及其标准建模语言SysML正成为其重要的解决途径。然而由于缺乏对功能的无二义性表达,使得如何在复杂产品的系统设计阶段实现面向机-控多域的自动功能分解、进而及早验证功能设计方案已成为瓶颈。.本项目将着力解决基于SysML的多域复杂产品功能形式化表征与自动分解这一核心问题。通过扩展SysML,建立能统一刻画多域功能流与功能动作的语义与语法;通过对总功能的分解,自动地将其划分为若干个可能存在时空约束要求的子任务;通过将自顶向下和自底向上的子功能分解方法进行有机结合,完整地将子任务分解至可实现的子功能集合。项目的研究成果对于高效实现复杂产品系统设计与优化、进而提升复杂产品设计的创新能力与国际竞争力等将起到重要作用

结项摘要

我国在产品系统层面的创新能力远弱于底层构件的创新能力。根本原因之一是过去我国大多以引进吸收再创新为主,基本放弃了最具创新的概念设计。基于模型的系统工程(MBSE)及其标准建模语言SysML正成为其重要的解决途径。然而由于缺乏对复杂产品中信息与物理相融合功能的形式化统一表征,使得如何在复杂产品的系统设计阶段实现面向信息与物理的自动协同设计、一致性验证和软件模型的自动生成已成为瓶颈。.本项目将着力解决基于SysML的多域复杂产品信息与物理协同设计这一核心问题。通过扩展SysML,建立能统一刻画复杂产品信息与物理无二义功能语义的表达;通过对信息与物理的自动协同设计,将各自领域的设计变更自动传递至对方并进行自动更新;通过将信息与物理的功能与行为模型进行相匹配的形式化描述,支持模型的自动校验;通过基于本体的映射,。项目的研究成果对于高效实现复杂产品系统设计与优化、进而提升复杂产品设计的创新能力与国际竞争力等将起到重要作用

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Generation of hierarchical multi-resolution medial axis for CAD models
为 CAD 模型生成分层多分辨率中轴
  • DOI:
    10.1016/j.advengsoft.2016.01.006
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Advances in Engineering Software
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Zhu Housheng;Liu Yusheng;Zhao Jianjun
  • 通讯作者:
    Zhao Jianjun
Pattern-based integration of system optimization in mechatronic system design
机电系统设计中基于模式的系统优化集成
  • DOI:
    10.1016/j.advengsoft.2016.03.005
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Advances in Engineering Software
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Yuan Wenqiang;Liu Yusheng;Zhao Jianjun;Wang Hongwei
  • 通讯作者:
    Wang Hongwei
Wenqiang Yuan, Yusheng Liu and Jianjun Zhao. A serialization based partial decoupling approach for multidisciplinary design optimization of complex systems.
袁文强、刘玉生、赵建军。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Engineering Manufacture
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wenqiang Yuan;Yusheng Liu;Jianjun Zhao
  • 通讯作者:
    Jianjun Zhao
基于SysML的概念设计功能建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁琳 刘玉生
  • 通讯作者:
    袁琳 刘玉生
Efficient construction of the medial axis for a CAD model using parallel computing
使用并行计算高效构建 CAD 模型的中轴
  • DOI:
    10.1007/s00366-017-0549-3
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Engineering with Computers
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Zhu Housheng;Liu Yusheng;Wang Hongwei;Zhao Jianjun
  • 通讯作者:
    Zhao Jianjun

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其他文献

M-Design:多域复杂机电产品系统建模平台
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生
  • 通讯作者:
    刘玉生
含未建模动态的非线性参数系统的
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    四川大学学报(工程科学版). 37(5) . 148-153. 2005
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生;陈江;李兴源
  • 通讯作者:
    李兴源
结合拓扑解耦的多学科优化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁文强;刘玉生;叶晓平;刘东红
  • 通讯作者:
    刘东红
TolRM: 面向三维CAD的公差建模系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报, 2006,18 (8) 1179-1184.EI PageOne 收录
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生;曹衍龙
  • 通讯作者:
    曹衍龙
非线性参数系统的鲁棒自适应输出
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    四川大学学报(工程科学版) . 38(4). 136-140. 2006.(Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China 编辑部认为该文有较大的学术价值,已邀请我们翻译成英文在该刊发表)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生;李兴源,
  • 通讯作者:
    李兴源,

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘玉生的其他基金

基于SysML的信息物理融合系统架构统一表征与整体设计建模研究
  • 批准号:
    61873236
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于SysML的复杂产品系统层多域耦合自动识别与建模研究
  • 批准号:
    61173126
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于SysML的多域产品系统层集成建模研究
  • 批准号:
    61070064
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向内容检索的三维实体模型相似评价研究
  • 批准号:
    60403049
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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