基于SysML的复杂产品系统层多域耦合自动识别与建模研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61173126
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

我国在产品系统层面的创新能力远弱于底层构件的创新能力。基于模型的系统工程(MBSE)及其标准建模语言SysML正成为其重要的解决途径。然而由于复杂产品的众多领域间存在着许多隐含和非设计的不可预测耦合,如何在系统层设计阶段即能及早正确表达多域产品的真实行为、进而准确仿真、精确预测产品的功能与性能已成为迫切需要。.本项目将着力解决基于SysML进行复杂产品系统层设计时多域耦合自动识别与建模这一核心问题,通过扩展SysML,建立能统一表征机-控间、各物理域间耦合的建模功能;通过对分散的设计要求耦合信息自动提取与冗余去除、对隐含的机-控耦合预先挖掘与量化表征、对非设计要求的多域构件耦合高效自动识别,建立多域产品系统层次上各域间完整的耦合关联,进而支持多域产品真实行为的准确仿真与分析。项目的研究成果对于高效实现产品系统层设计与优化、进而提升复杂产品设计的创新能力与国际竞争力等将起到重要作用。

结项摘要

我国在产品系统层面的创新能力远弱于底层构件的创新能力。基于模型的系统工程(MBSE)及其标准建模语言SysML 正成为其重要的解决途径。然而由于复杂产品的众多领域间存在着许多隐含和非设计的不可预测耦合,如何在系统层设计阶段即能及早正确表达多域产品的真实行为、进而准确仿真、精确预测产品的功能与性能已成为迫切需要。. 本项目针对上述问题,通过扩展SysML,建立了能统一表征机-控间、各物理域间的耦合表示方法;提出了分散的设计要求耦合信息自动提取与冗余去除的方法、隐含的机控耦合预先挖掘与量化表征的方法、非设计要求的多域构件耦合高效自动识别方法等,能建立多域产品系统层次上各域间完整的耦合关联,进而支持多域产品真实行为的仿真与分析。项目已分别在IEEE T-ASE、Computer-aided Design、Advances in Engineering Software, Int. J. of Computer Integrated Manufacture等国际顶级期刊和重要期刊上。发表论文26篇,其中高水平SCI论文11篇。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
A local adaptation-based generation method of medial axis for efficient engineering analysis
一种基于局部适应的中轴生成方法,用于高效的工程分析
  • DOI:
    10.1007/s00366-012-0256-z
  • 发表时间:
    2012-01
  • 期刊:
    Engineering with Computers
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Xian C.H.;Li M.;Xia H.B.;Gao S.M.
  • 通讯作者:
    Gao S.M.
M-Design:多域复杂机电产品系统建模平台
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生
  • 通讯作者:
    刘玉生
Multidomain Model Integration for Online Collaborative System Design and Detailed Design of Complex Mechatronic Systems
复杂机电系统在线协同系统设计和详细设计的多域模型集成
  • DOI:
    10.1109/tase.2015.2390039
  • 发表时间:
    2016-04
  • 期刊:
    IEEE T-ASE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongri Fan;Yusheng Liu等
  • 通讯作者:
    Yusheng Liu等
谐波齿轮中柔轮中性层的伸缩变形规律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生
  • 通讯作者:
    刘玉生
基于SysML的模型驱动复杂产品设计的信息集成框架研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国机械工程/CHINA MECHANICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生
  • 通讯作者:
    刘玉生

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其他文献

含未建模动态的非线性参数系统的
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    四川大学学报(工程科学版). 37(5) . 148-153. 2005
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生;陈江;李兴源
  • 通讯作者:
    李兴源
非线性参数系统的鲁棒自适应输出
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    四川大学学报(工程科学版) . 38(4). 136-140. 2006.(Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China 编辑部认为该文有较大的学术价值,已邀请我们翻译成英文在该刊发表)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生;李兴源,
  • 通讯作者:
    李兴源,
TolRM: 面向三维CAD的公差建模系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报, 2006,18 (8) 1179-1184.EI PageOne 收录
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉生;曹衍龙
  • 通讯作者:
    曹衍龙
基于弦轴转换的薄壁件中面网格生成方法
  • DOI:
    10.13196/j.cims.2018.03.012
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱华伟;邵艳利;刘玉生
  • 通讯作者:
    刘玉生
基于多层次蔓延骨架的实体模型检
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报. 2007, 17(4): 480 -485EI收录
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白静;刘玉生;高曙明
  • 通讯作者:
    高曙明

其他文献

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刘玉生的其他基金

基于SysML的信息物理融合系统架构统一表征与整体设计建模研究
  • 批准号:
    61873236
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于SysML的多域复杂产品功能形式化表征与自动分解研究
  • 批准号:
    61572427
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于SysML的多域产品系统层集成建模研究
  • 批准号:
    61070064
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    60403049
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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