基于RSM的多响应稳健性参数设计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    70871087
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

稳健性参数设计是产品和工艺设计阶段决定设计质量的关键。本项目研究基于响应曲面模型(RSM)的多响应稳健性参数设计方法,包括多响应下的RSM试验设计方法和稳健性模型拟合问题,基于响应输出的拟合模型和目标约束,提出解决基于RSM的多响应稳健性参数设计中稳健性评价指标确定方法,提出确定基于RSM的多响应稳健性设计参数的算法和交互式稳健性参数设计实现策略,利用试验设计模拟软件进行算法验证并进行应用研究。在此基础上,开发基于RSM的多响应稳健性参数设计软件包,具备模型拟合、诊断、稳健性参数优化并具有人机交互功能,可以辅助企业产品设计开发工程师进行产品或工艺阶段的稳健性参数设计,本研究从理论上能够更好地解决多响应试验设计中设计参数的最优性和稳健性的平衡问题。研究成果对于提升产品/工艺研发过程参数设计水平具有重要应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
Comparative study of response surface designs with errors-in-variable model
响应面设计与变量误差模型的比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
考虑因子容差的多响应曲面稳健优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    系统工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱鹏飞;何桢
  • 通讯作者:
    何桢
存在关联因子的裂区试验设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何桢;梁昭磊
  • 通讯作者:
    梁昭磊
基于流程的制造类企业质量管理组织设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津大学学报( 社会科学版),2011,13(5):403 -407 (中国期刊网数据库)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
基于模式搜索的渴求函数法在多响应优化中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何桢;朱鹏飞
  • 通讯作者:
    朱鹏飞

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其他文献

ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF LEAD TIME FOR JOB SHOP UNDER MIXED PRODUCTION SYSTEM
混合生产系统下作业车间前置时间的分析与改进
  • DOI:
    10.3901/cjme.2006.04.487
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
    机械工程学报(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    EDWARD M Knod;车建国;何桢
  • 通讯作者:
    何桢
应用稳健性设计改进真空镀膜过程质量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    数理统计与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    施亮星;何桢
  • 通讯作者:
    何桢
基于支持向量机的汽车曲轴质量诊断模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵凯;何桢;何曙光;赵永满
  • 通讯作者:
    赵永满
基于遗传算法的多响应优化方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马彦辉;何桢;赵有
  • 通讯作者:
    赵有
非正态响应的部分因子试验设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工业工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马彦辉;何桢;赵有
  • 通讯作者:
    赵有

其他文献

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何桢的其他基金

面向智能制造的定制化生产与质量管理
  • 批准号:
    72261147706
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  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    200 万元
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    面上项目
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
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    70101007
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  • 资助金额:
    13.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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