复杂产品制造过程质量控制与诊断的理论及方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70931004
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    110.0万
  • 负责人：
    何桢
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2013-12-31

项目摘要

复杂产品构成复杂、工艺复杂、质量要求苛刻，其制造过程质量控制涉及质量科学的诸多前沿问题。项目针对复杂产品制造过程质量控制与诊断中存在的问题展开研究，研究内容包括:1）参考设计过程中确定的质量特性，综合采用试验设计技术和数据挖掘方法，构建复杂产品制造过程中关键质量特性识别方法；2）基于所识别的关键质量特性，研究复杂产品制造过程中的质量控制方法，包括自由分布过程的非参数SPC模型、基于粒子滤波状态估计的非线性动态自由分布过程EPC模型、面向非线性非参数过程的SPC/EPC集成控制模型；3）研究基于聚类、模糊关联规则挖掘的规则获取及基于规则推理的复杂产品质量诊断方法，为制造过程波动溯源和质量改进提供支持。项目预计能够在发展质量控制理论与方法、拓展质量诊断方法等方面有所突破，对于推动质量科学研究具有重要的理论价值。同时，研究成果对提升复杂产品制造过程质量控制和诊断能力有很高的应用价值。

结项摘要

本项目针对复杂产品制造过程质量控制与诊断中存在的问题展开了研究，主要研究内容包括：1）采用试验设计技术和数据挖掘方法，构建了复杂产品关键质量特型识别方法与技术，提出了多响应稳健性参数设计方法；2） 研究了复杂产品制造过程中的质量控制方法与技术，包括多元质量控制技术、SPC/EPC 集成模型与相关技术； 3）研究了基于分类、关联规则挖掘、基于规则推理的复杂产品质量诊断方法与技术，提出了复杂产品质量诊断的模型和方法。部分研究成果应用与复杂产品制造企业并取得了较好的效益。项目研究在质量工程相关问题上取得了理论、方法和技术的成果，对于推动质量科学的学科发展具有重要价值。

项目成果

期刊论文数量（56）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（27）
专利数量（0）
A robust desirability function method for multi-response surface optimization considering model uncertainty
考虑模型不确定性的多响应面优化鲁棒意愿函数方法
  • DOI：
    10.1016/j.ejor.2012.03.009
  • 发表时间：
    2012-08-16
  • 期刊：
    EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    He, Zhen;Zhu, Peng-Fei;Park, Sung-Hyun
  • 通讯作者：
    Park, Sung-Hyun
Online monitoring and fault identification of mean shifts in bivariate processes using decision tree learning techniques
使用决策树学习技术对双变量过程中的均值漂移进行在线监控和故障识别
  • DOI：
    10.1007/s10845-011-0533-5
  • 发表时间：
    2013-02
  • 期刊：
    Journal of Intelligent Manufacturing
  • 影响因子：
    8.3
  • 作者：
    He, Shu-Guang;He, Zhen;Wang, Gang A.
  • 通讯作者：
    Wang, Gang A.
对满意度函数变异性的评估——一种蒙特卡罗方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱鹏飞;何桢
  • 通讯作者：
    何桢
基于主成分分析和不合格率的多元过程能力分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    西北工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵凯;何桢;张敏
  • 通讯作者：
    张敏
基于改进的核化聚类判别分析的故障识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    管理工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李天恩;何桢
  • 通讯作者：
    何桢

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其他文献

ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF LEAD TIME FOR JOB SHOP UNDER MIXED PRODUCTION SYSTEM
混合生产系统下作业车间前置时间的分析与改进
  • DOI：
    10.3901/cjme.2006.04.487
  • 发表时间：
    2006
  • 期刊：
    机械工程学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    EDWARD M Knod;车建国;何桢
  • 通讯作者：
    何桢
基于遗传算法的多响应优化方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马彦辉;何桢;赵有
  • 通讯作者：
    赵有
非正态响应的部分因子试验设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工业工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马彦辉;何桢;赵有
  • 通讯作者：
    赵有
基于马尔科夫链模型的EWMA控制图性能分析与优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐二石;何曙光;何桢
  • 通讯作者：
    何桢
六西格玛在F半导体公司BGA产品质量改进的应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数理统计与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张敏;岳刚;何桢;王刘平
  • 通讯作者：
    王刘平

其他文献

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  • 财政年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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