中药酚酸类化合物的降解规律研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81273992
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3303.中西医结合研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Among the factors of impediment to development of Traditional Chinese Medicine (TCM), its chemical complexity and unclear efficient compounds are primary. These challenges mainly lie in the multi-component and multi-species composition of many TCM, but can also be attributed to widely reported deficiencies in TCM standardization and quality control. In most cases, the TCM production process consists of the following indispensable unit operations: extraction, concentration, purification, drying and preparation, etc. Heating and acid/alkali adjustment are commonly used, which may cause chemical changes such as degradation of active components during these processes, and directly affect the quality of TCM preparation. Thus, clinical safety and efficacy depended on the quality of TCM products cannot be guaranteed.Based on spectroscopy techniques such as on-line UV spectroscopy, nuclear magnetic resonance, and mass spectrometry and multivariate curve resolution chemometrics, this study has focused on investigating degradation mechanism of phenolic acids from TCM under different conditions, and developing a fast analytical method for timely determination of the concentration changes of phenolic acids. The degradation law of phenolic acids could be found and the quality control of TCM production process can also be further improved through this study.
中药化学成分复杂、药效物质基础不明确,是制约中药发展的一个很重要的因素。中成药生产过程一般包括提取、浓缩、纯化、干燥、制剂成型等,常需经过加热、酸碱调节等处理,这些处理过程可能会使有效成分发生降解等化学变化,直接影响中药制剂的质量,导致临床有效性和安全性难以保证。本项目以中药酚酸类化合物为研究对象,采用在线紫外光谱技术、核磁共振技术、质谱技术和化学计量学多元曲线分辨的方法,建立能够快速反映中药酚酸类化合物含量变化的分析方法,在此基础上,深入研究不同条件下酚酸类化合物降解现象,阐明其降解机理和变化规律。通过本项目研究,可以掌握酚酸类成分在中成药生产中的动态变化规律,解决中药制药过程中出现的关键共性科学问题,提高中药制药过程的质量控制水平。

结项摘要

中药化学成分复杂、药效物质基础不明确,是制约中药发展的一个很重要的因素。中成药生产过程一般包括提取、浓缩、纯化、干燥、制剂成型等,常需经过加热、酸碱调节等处理,这些处理过程可能会使有效成分发生降解等化学变化,直接影响中药制剂的质量,导致临床有效性和安全性难以保证。本项目采用在线紫外光谱和多元曲线分辨(MCR)法研究了丹酚酸A降解过程,采用定量核磁共振法结合液质联用法研究了对紫草酸和丹酚酸B降解过程,建立了快速反映中药酚酸类化合物降解过程成分变化的分析方法,在此基础上深入研究了不同条件下酚酸类化合物的降解现象,建立了丹酚酸B的降解机理模型并应用于丹参药材提取过程,揭示了酚酸类化合物的降解规律和机制,发展形成了基于现代分析技术和化学计量学的发现中药有效成分降解规律方法学。 降解动力学研究结果表明,在温度一定时,pH 4.9-6.5范围内,丹酚酸A降解速率随pH的增大而增大,且pH为6.5时,丹酚酸A迅速转化为其他产物;在pH一定时,丹酚酸A的降解速率随温度的升高而增大。溶液初始pH值和反应温度对降解速率均有影响,反应温度对紫草酸和丹酚酸A的降解速率的影响符合阿伦尼乌斯公式。在初始溶液pH 7.53的条件下,丹酚酸B通过苯丙呋喃环开环降解生成丹酚酸E或酯键水解生成紫草酸,丹酚酸E通过酯键水解生成丹酚酸T/U,丹酚酸B降解生成丹酚酸E的比例随着初始pH值的下降而降低,而丹酚酸B酯键水解生成紫草酸的比例随着初始pH值的下降而升高,当初始溶液pH为3.79左右时,酯键水解成为丹酚酸B的主要降解途径。本课题的研究不仅对中药质量控制学科具有重要的理论发展意义,而且对于中药走向国际市场以及中药相关产业的发展具有推进作用。研究成果已发表论文15篇,其中SCI收录论文11篇、中文核心期刊论文4篇。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于微混合器的连续混合技术在丹参醇沉过程中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚行楚;申基琛;瞿海斌
  • 通讯作者:
    瞿海斌
Degradation Kinetics and Mechanism of Lithospermic Acid under Low Oxygen Condition Using Quantitative 1H NMR with HPLC-MS.
使用定量 1H NMR 和 HPLC-MS 分析低氧条件下紫精酸的降解动力学和机制
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0164421
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Pan J;Gong X;Qu H
  • 通讯作者:
    Qu H
Modelling of degradation kinetics of Salvianolic acid B at different temperatures and pH values, Chinese Journal of Chemical Engineering
不同温度和pH值下丹酚酸B的降解动力学模型,化学工程学报
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemical Engineering
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Xingchu Gong;Shichao Huang;Jianyang Pan;Haibin Qu
  • 通讯作者:
    Haibin Qu
Quantitative H-1 NMR method for hydrolytic kinetic investigation of salvianolic acid B
定量 H-1 NMR 方法研究丹酚酸 B 的水解动力学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Pan, Jianyang;Gong, Xingchu;Qu, Haibin
  • 通讯作者:
    Qu, Haibin
Rapid screening of critical process parameters based on near infrared spectroscopy: a case study of the ethanol precipitation process
基于近红外光谱的关键工艺参数快速筛选:乙醇沉淀过程案例研究
  • DOI:
    10.1039/c5ay00337g
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    Analytical Methods
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Yan, Binjun;Qu, Haibin
  • 通讯作者:
    Qu, Haibin

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

贝叶斯网络杂交学习算法及其在中
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版),
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王学伟;瞿海斌;刘雪松;等
  • 通讯作者:
中药醇沉工艺及装备研究进展与思考
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    世界科学技术-中医药现代化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈勇;李页瑞;金胤池;蔡圣;程翼宇;瞿海斌;Chen Yong,Jin Yinchi,Cai Sheng,Cheng Yiyu,Qu Haibi
  • 通讯作者:
    Chen Yong,Jin Yinchi,Cai Sheng,Cheng Yiyu,Qu Haibi
芪参益气方对急性心肌梗死大鼠心肌蛋白质组的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    瞿海斌;刘骞;王毅;洪诚韬;楼剑洲;程翼宇
  • 通讯作者:
    程翼宇
基于分析质量源于设计理念的三叶糖脂清汤剂定量指纹图谱研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵静媛;郭俊林;郭尚鑫;舒志恒;瞿海斌;龚行楚
  • 通讯作者:
    龚行楚
基于决策树的血瘀证诊断规则自动
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    瞿海斌;毛利锋;王阶
  • 通讯作者:
    王阶

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

瞿海斌的其他基金

药物代谢组学中数据分析技术规范的构建
  • 批准号:
    30772615
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码